内容简介
本书是作者在吸收了国内外统计学方面的优秀成果和现有统计学教材的编写经验基础上，融合了二十多年的统计学的教学经验和研究成果，紧密结合经济类与管理类的专业学科知识，在第1版的基础上进行编写和修订的，融实用、简单和创新于一体。全书共分9章，主要内容包括概论、统计调查与数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、因素分析以及SPSS在统计学中的应用，形成了包括统计学的基本理论、基本方法、软件应用、引导案例和复习思考题在内的完整体系。
本书既可以作为经济类与管理类所有专业的本科生和专科生的教材，也可以作为其他专业学生以及对统计学感兴趣的读者的参考书。
第2章前言
进入快速发展的智能经济时代，经济与管理全球一体化，使得社会越来越需要一批融经济与管理于一体的综合型人才。要培养适应现代社会的综合型人才，必须以坚实的理论与方法为基础。统计学正是这样一门融理论与方法于一体，为所有的经济类与管理类专业提供理论与方法的专业基础学科。它可以为经济类与管理类专业知识的学习奠定坚实的基础。为了适应我国经济改革与发展的需要，迫切需要编写一部既为经济类与管理类专业提供理论与方法，又能融实用、简单和创新于一体的统计学教材。近年来也出版了各种统计学或者统计学原理教材，有的教材比较偏重理论与烦琐的方法，有些教材则偏重实践统计的内容。对于烦琐的统计方法，如果无法解决难以操作的问题，将会极大地限制统计的作用。如果能把烦琐的统计方法用一些工具加以简化，使其易于操作，则可以大大提高统计的分析功能，充分发挥统计作为一种方法论工具的作用。虽然有些教材也做过这方面的努力，但都不太全面。我们应清华大学出版社邀请，对所编写的《统计学》教材第1版进行修订，力求在吸收近些年统计学教材优秀成果，融合本教材编写组二十多年来长期所从事的统计学教学与科研的最新成果的基础上，对原有内容存在的问题进行修正和完善，形成融全面性与创新性于一体的统计学教材第2版。本书集统计学基本理论、基本方法、软件应用、引导案例与复习思考题于一体，对各种经济类与管理类专业和不同层次的教学具有广泛的适用性。
全书共分9章。第一章为概论，旨在从总体上阐述统计的产生与发展、统计学的性质与特点，以及统计中存在哪些重要的概念和统计学与其他学科之间的关系，为后面的学习奠定基础。第二章为统计调查与数据整理，主要介绍统计工作的前两个环节，其中涉及大量的统计调查与数据整理的方法，并用Excel等软件将方法具体化。第三章为综合指标分析，充分应用总量指标、相对指标、平均指标和变异指标来分析现象。每一项指标又会涉及一些具体的方法，它们分别从不同的角度去分析问题，运用Excel可简化运算。第四章为抽样推断，通过抽样推断将统计功能提高到一个新的高度，在大量的科研中，这种分析方法得到了广泛的应用。第五章为假设检验，与第四章内容紧密相连，这一章主要介绍各种假设检验的方法，既涉及对参数的检验，也包括对非参数的检验。运用Excel能够将这两章非常复杂的运算过程简化，使得这两章的方法在现实中得到更广泛的应用。第六章为相关分析与回归分析，这两种分析之间是互补关系，相关分析主要分析现象间的相关方向与程度，而回归分析是对现象的相关状态进行分析。第六章与第五章的关系同样密切，只有通过假设检验后的回归分析，统计才更具有实际意义，运用它可以来推断或预测经济现象。第六章介绍EViews软件，以将繁杂的计算简单化。正因为如此，才使得在实证研究中，这些方法得到非常充分的应用。第七章为时间序列分析，由静态分析转向动态分析，可以分析现象发展变化的趋势。本章结合Excel来简化计算方法，确保方法的分析功能。第八章为因素分析，延续了动态分析方法，通过动态的比较，将影响经济现象的因素分离出来，分析其影响的方向和程度，并通过比较，反映出每一因素在经济影响中的地位，为决策提供科学依据。这一方法在很多学科中得到了广泛应用。第九章为SPSS在统计学中的应用，为了确保将极其烦琐复杂的统计计算简单化，除了前面各章所介绍的Excel和EViews统计软件外，本章专门介绍功能非常齐全的SPSS统计软件。全书最大的特点就是通过在每章加入对统计软件的介绍，将繁杂的计算简单化，改变了过去同学们认为统计学非常难的观念，充分发挥统计学的强大分析功能，从而在更加广泛的领域中体现统计学的价值。
全书各章节的内容紧密衔接，逻辑严谨，结构清晰，大大增强了统计学的科学性、严谨性和实用性。本书适用于经济、管理类所有专业的本科学生和专科学生，有助于培养综合型经济与管理人才。
全书由集美大学财经学院卿松进行总体设计，并与集美大学工商管理学院王立凤和集美大学财经学院陶海映一起进行修改编纂和定稿。具体分工如下：卿松编写第四、五、六章，王立凤编写第一、七、八章，陶海映编写第二、三、九章及附表。
在本书出版之际，感谢清华大学出版社领导和编辑为本书所做的大量工作，以及为本书编写提供资料与宝贵意见的所有同事和朋友。由于编者水平有限，在编写过程中难免出现错漏等不足之处，敬请广大读者批评指正，并提出宝贵的意见和建议，我们将虚心接受，并在后续的修订版中修改和完善。
编 者
集美大学财经学院
目 录
第一章 概论 1第一节 统计的产生与发展 2一、统计实践活动的产生与发展 2二、统计学的产生与发展 3第二节 统计学的性质和特点 6一、统计的含义与职能 6二、统计学的性质和研究对象 7三、统计研究的基本方法 10四、统计工作的过程 11第三节 统计学的基本概念 12一、总体与总体单位 12二、标志与指标 13三、差异与变量 15四、指标体系 15第四节 统计学与其他学科的关系 16一、统计学与数学的关系 16二、统计学与会计学的关系 16三、统计学与计量经济学的关系 17四、统计学与计算机科学的关系 17五、统计学与其他统计学科的关系 17本章小结 18复习思考题 18第二章 统计调查与数据整理 20第一节 统计调查 21一、统计调查的意义及其分类 21二、搜集数据的基本方法 24三、统计调查方案设计 26第二节 统计整理 29一、统计整理的意义和内容 29二、统计整理的程序和方法 30三、统计分组 31第三节 频数分布 34一、频数分布的概念 35二、分布的编制方法 35三、累计频数和累计频率 39四、分布的类型 41第四节 数据显示 43一、箱线图 43二、统计表 45三、直方图 48四、折线图 49五、曲线图 50六、饼图 50七、环形图 51八、线图 52九、雷达图 53第五节 Excel在数据整理中的应用 54一、利用Excel进行随机抽样 54二、利用Excel进行统计分组 57三、利用Excel进行统计显示 58本章小结 60复习思考题 60第三章 综合指标分析 61第一节 总量指标 62一、总量指标的概念和意义 62二、总量指标的种类 63三、总量指标的计算和运用 66第二节 相对指标 68一、相对指标的意义 68二、相对指标的种类 68三、相对指标的表现形式 69四、相对指标的计算方法 70五、相对指标的运用原则 78第三节 平均指标 79一、平均指标概述 79二、位置平均数的计算 80三、数值平均数的计算 85第四节 变异指标 94一、变异指标概述 94二、标志变异指标的计算 95三、分布变异指标 103第五节 Excel在综合指标分析中的应用 105一、Excel在总量指标与相对指标中的应用 105二、Excel在平均指标与标志变异指标中的应用 106本章小结 108复习思考题 108第四章 抽样推断 109第一节 抽样推断的基本理论 110一、随机事件与概率 110二、随机变量及其概率分布 111三、大数定律和中心极限定律 113第二节 抽样推断的含义与作用 115一、抽样推断的含义及其特点 115二、抽样推断的作用 116三、抽样推断中的基本概念 117四、抽样方法 118第三节 抽样估计 118一、抽样估计的含义与特点 118二、抽样估计的优良标准 118三、抽样误差 121四、抽样估计方法 126第四节 样本容量的确定 128一、估计总体平均数时，样本容量的确定 128二、估计总体成数时，样本容量的确定 129三、确定样本容量时应注意的问题 130第五节 其他抽样组织方式下的抽样估计 130一、等距抽样 130二、类型抽样 131三、整群抽样 133第六节 Excel在抽样估计中的应用 134一、Excel在总体平均数抽样估计中的应用 134二、Excel在总体成数抽样估计中的应用 137本章小结 138复习思考题 138第五章 假设检验 140第一节 假设检验概述 141一、假设检验的基本概念 141二、双侧检验与单侧检验 143三、Z检验与t检验 144四、假设检验的两种错误 145第二节 总体参数检验 146一、总体平均数的检验 146二、总体成数的检验 147三、 值检验 148第三节 非参数检验 149一、非参数检验概述 149二、符号检验 150三、秩和检验 152第四节 Excel在假设检验中的应用 154一、Excel在参数检验中的应用 154二、Excel在非参数检验中的应用 155本章小结 156复习思考题 156第六章 相关分析与回归分析 158第一节 相关分析 159一、相关关系与函数关系 159二、相关关系的种类 160三、相关分析的含义与图表 161四、相关系数 162第二节 线性回归分析 168一、回归分析 168二、一元线性回归分析 169三、多元线性回归分析 177第三节 非线性回归分析 181一、非线性回归模型 181二、非线性回归模型的估计 183第四节 EViews 在相关分析与回归分析中的应用 186一、EViews的基本简介 186二、EViews的工作特点 186三、EViews在相关分析与回归分析中的应用 186本章小结 190复习思考题 191第七章 时间序列分析 192第一节 时间序列概述 193一、时间序列的概念 193二、时间序列的种类 194三、时间序列的编制原则 195第二节 时间序列水平指标 196一、发展水平 197二、平均发展水平 197三、增长量与平均增长量 201第三节 时间序列速度指标 203一、发展速度与增长速度 203二、平均发展速度与平均增长速度 206三、时间序列水平分析与速度分析的结合应用 208第四节 趋势分析 209一、时间序列的构成因素和分析模型 209二、长期趋势的测定 210三、季节变动趋势的测定 219四、循环变动趋势与不规则变动的测定 220第五节 Excel在时间序列分析中的运用 221一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 221二、利用Excel计算增长量和速度指标 224三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 227四、利用Excel求趋势方程 228本章小结 230复习思考题 231第八章 因素分析 232第一节 指数概述 233一、统计指数的概念 233二、统计指数的分类 233三、统计指数的作用 234第二节 综合指数的编制 235一、综合指数的编制与应用 235二、平均指数的编制与应用 240三、指数数列 244第三节 指数体系与因素分析 245一、指数体系与连锁替代法 245二、两因素分析 247三、多因素分析 251第四节 Excel在因素分析中的应用 252一、利用Excel计算总指数 252二、利用Excel计算平均指数 253三、利用Excel进行因素分析 255本章小结 258复习思考题 259第九章 SPSS在统计学中的应用 260第一节 SPSS简介 261一、SPSS的使用基础 261二、SPSS数据的预处理 265第二节 SPSS在统计学中的应用 271一、SPSS在统计调查与数据整理中的应用 271二、综合指标分析 280三、抽样推断和假设检验 286四、相关分析 292五、回归分析 293六、时间序列分析 295本章小结 296复习思考题 296附表 297参考文献 306
