欢迎光临本店     登录 注册   加入收藏
  •   
欢迎光临清华大学出版社第三事业部!

此页面上的内容需要较新版本的 Adobe Flash Player。

获取 Adobe Flash Player

当前位置: 首页 > 科技 > 计算机与网络 > 统计分析 > SPSS数据统计与分析应用教程:基础篇

浏览历史

SPSS数据统计与分析应用教程:基础篇

SPSS数据统计与分析应用教程:基础篇

prev next

  • 商品货号:20170427007
  • 商品重量:0克
    作者:刘江涛,刘立佳
    出版社:清华大学出版社
    图书书号/ISBN:9787302450924
    出版日期:20170101
    开本:16开
    图书页数:384
    图书装订:平装
    版次:1
    印张:24
    字数:581000
    所属分类:C819
  • 上架时间:2017-04-27
    商品点击数:951
  • 定价:¥55.00元
    本店售价:¥55.00元
    注册用户:¥55.00元
    vip:¥52.25元
    黄金等级:¥49.50元
    用户评价: comment rank 5
  • 商品总价:
  • 购买数量:

内容简介:

商品附加资源

 内容简介

本书从实用角度出发,以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍,详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备,描述统计分析,均值比较和T检验,SPSS的方差分析,非参数检验,SPSS的相关分析,SPSS的回归分析,SPSS的多元统计分析,SPSS在时间序列预测中的应用,SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用,统计图形,酸奶饮料新产品口味测试研究案例,某汽车企业汽车年销量的预测,中国消费者信心指数影响因素分析,偏态分布的激素水平影响因素分析等内容。

配备资源包括书中实例用到的数据文件,以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件,可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。

  本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强,适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要,是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书,也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。

 

前    言

  SPSS是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件,是世界公认的统计分析软件包之一,非常适合进行数据分析。在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域都有广泛的应用。

  本书从实用角度出发,以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中通过大量的实例,将作者的经验和心得与软件的操作技巧紧密结合。在内容安排上也尽量做到科学合理,把篇幅放在重点内容的讲解上,让读者花最少的时间掌握最关键的技术,可大幅度提高学习效率。

本书内容

  本书首先从SPSS软件的基本知识和基本操作开始介绍,详细讲解了SPSS软件的特点、环境要求及各种常用设置。然后介绍SPSS统计分析前的准备工作,包括数据文件的建立、数据文件的属性、数据文件的整理等内容,为后面介绍具体应用打好基础。从第3章开始依次介绍了描述统计分析,均值比较和T检验,SPSS的方差分析,非参数检验,SPSS的相关分析,SPSS的回归分析,SPSS的多元统计分析,SPSS在时间序列预测中的应用,SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用,统计图形等内容。最后4章,通过酸奶饮料新产品口味测试研究案例、某汽车企业汽车年销量的预测、中国消费者信心指数影响因素分析、偏态分布的激素水平影响因素分析等综合案例,详细深入地讲解SPSS在不同行业中的具体应用。

本书特点

  本书以"实用、够用、精用"为原则,以熟练掌握SPSS应用为目的,以"学中练、练中学"的形式来组织内容,其主要特点如下。

  编排科学、易学易用:书中由易到难安排内容,适合初学者循序渐进地学习。书中对每种方法都是先介绍概念、原理、操作方法,然后给出实例讲解具体应用,这样安排内容符合学习规律,方便读者掌握所学知识。

  内容全面、讲解细致:书中对所有常见的统计分析方法都图文并茂地进行了深入详细的介绍,读者只要按照书中介绍的步骤进行操作,就可以轻松掌握所学内容。

  案例丰富、技术实用:书中对每种分析方法都安排了实例讲解其在行业中的具体应用,在讲解过程中穿插了作者的经验和心得,可帮助读者举一反三,深入掌握所学内容。

  视频教学,学习高效:配备书中实例的语音视频教学文件,不仅可帮助读者解决学习中遇到的问题,还可引导读者快速掌握所学内容,并进行技术拓展。

资源配备

  本书配备的具体内容如下。

  "数据文件"目录:提供了书中实例所用到的数据文件。

  "视频文件"目录:书中讲解实例统计分析的语音视频教学文件。

  本书配备资源请到清华大学出版社官方网站下载,网址http://www.tup.com.cn。如在下载过程中遇到问题,可联系我们,联系电话:010-62792097-201,邮箱:2864186118@qq.com。

读者对象

  本书内容编排科学,实例丰富,可操作性强,适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要,是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书,也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。

  本书由哈尔滨理工大学的刘江涛和黑龙江职业学院的刘立佳编著,其中刘江涛编写了第8~16章,刘立佳编写了第1~7章。其他参加编写的人员还有于香芝、杨旺功、江俊浩、王劲、田万勇、赵一飞、韩成斌、周艳山、田君、张博、吴艳臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限,书中难免存在疏漏和错误之处,敬请读者批评指正。

  

                              编  者

 

目    录

 

第1章  SPSS 23.0概述 1

1.1  SPSS 23.0的特点与新功能 1

1.1.1  SPSS 23.0的特点 1

1.1.2  SPSS 23.0的新增功能 2

1.2  SPSS 23.0 的环境要求 3

1.2.1  SPSS 23.0对硬件的要求 3

1.2.2  SPSS 23.0 对软件的要求 3

1.3  SPSS 23.0的安装、卸载、启动和

退出 4

1.3.1  SPSS 23.0的安装与卸载 4

1.3.2  SPSS 23.0的启动与退出 7

1.4  SPSS 23.0相关设置 7

1.4.1  常规功能设置 7

1.4.2  查看器功能设置 8

1.4.3  设置有关数据的参数 9

1.4.4  设置自定义数值型变量的格式 10

1.4.5  设置输出的参数 11

1.4.6  设置图表的参数 12

1.4.7  设置输出表格的参数 13

1.4.8  设置文件位置的参数 14

1.4.9  设置脚本的参数 15

1.4.10  设置多重归因窗口的参数 15

1.4.11  设置语法编辑器窗口的参数 16

第2章  SPSS统计分析前的准备 17

2.1  SPSS数据文件的建立 17

2.1.1  新建数据文件 17

2.1.2  直接打开已有数据文件 18

2.1.3  使用数据库导入数据 18

2.1.4  从文本向导导入数据 18

2.1.5  课堂练习:股票指数的导入 19

2.2  SPSS数据文件的属性 20

2.2.1  变量名:Name栏 20

2.2.2  类型 21

2.2.3  宽度 22

2.2.4  小数位 22

2.2.5  标签 22

2.2.6  值 22

2.2.7  缺失值 23

2.2.8  列 23

2.2.9  对齐 23

2.2.10  测量 23

2.2.11  角色 23

2.2.12  课堂练习:员工满意度

调查表的数据属性设计 23

2.3  SPSS数据文件的整理 24

2.3.1  观测量排序:各地区

粮食产量 24

2.3.2  数据的转置:5个地区

经济指标 26

2.4  思考与练习 27

第3章  描述统计分析 29

3.1  频数分析 29

3.1.1  频数分析概述 29

3.1.2  频数分析的SPSS操作详解 30

3.1.3  课堂练习:分析学生身高

分布特征 34

3.2  描述统计分析 37

3.2.1  描述统计分析概述 37

3.2.2  描述统计分析的SPSS

操作详解 39

3.2.3  课堂练习:大学新生的

心理健康状况 40

3.3  探索性分析 42

3.3.1  探索性分析概述 42

3.3.2  探索性分析的SPSS操作详解 42

3.3.3  课堂练习:大学新生的心理

健康状况 44

3.4  列联表分析 49

3.4.1  列联表分析概述 49

3.4.2  列联表分析的SPSS操作详解 50

3.4.3  课堂练习:大学生出生年代与

感恩心理 51

3.5  比率分析 53

3.5.1  比率分析概述 54

3.5.2  比率分析的SPSS操作详解 54

3.5.3  课堂练习:年度销售净利润率

差异 54

3.6  思考与练习 56

第4章  均值比较和T检验 58

4.1  均值过程 58

4.1.1  均值过程简介 58

4.1.2  均值过程的SPSS操作详解 58

4.1.3  课堂练习:比较考试成绩 59

4.2  单样本T检验 61

4.2.1  单样本T检验的基本原理 61

4.2.2  单样本T检验的SPSS操作

详解 62

4.2.3  课堂练习:溶剂浓度测量方法

准确度分析 63

4.3  独立样本T检验 64

4.3.1  独立样本T检验的基本原理 65

4.3.2  独立样本T检验的SPSS操作

步骤 65

4.3.3  课堂练习:教学质量评价 66

4.4  两配对样本T检验 68

4.4.1  配对样本T检验的基本原理 68

4.4.2  两配对样本T检验的SPSS

操作详解 69

4.4.3  课堂练习:贫血儿童血红蛋白

平均水平 70

4.5  思考与练习 71

第5章  方差分析 74

5.1  概述 74

5.1.1  方差分析的概念 74

5.1.2  方差分析的基本思想 74

5.1.3  方差分析的基本假设 75

5.2  单因素方差分析 75

5.2.1  单因素方差分析的基本原理 75

5.2.2  单因素方差分析的

SPSS操作详解 76

5.2.3  课堂练习:化肥种类对粮食

产量的影响 79

5.3  多因素方差分析 82

5.3.1  多因素方差分析的基本原理 83

5.3.2  多因素方差分析的SPSS

操作详解 83

5.3.3  课堂练习:动物饲料对小鼠

体重增加的影响 87

5.4  协方差分析 91

5.4.1  协方差分析的基本原理 91

5.4.2  协方差分析的SPSS操作详解 91

5.4.3  课堂练习:降压药治疗效果

分析 92

5.5  重复测量方差分析 94

5.5.1  重复测量方差分析的原理 94

5.5.2  重复测量方差分析的SPSS

操作详解 95

5.5.3  课堂练习:锻炼减肥效果

分析 96

5.6  思考与练习 99

第6章  非参数检验 101

6.1 卡方检验 101

6.1.1  卡方检验的原理 101

6.1.2  卡方检验的SPSS操作

详解 102

6.1.3  课堂练习:小白鼠试验

数据验证 104

6.2  二项检验 107

6.2.1  二项检验的原理 107

6.2.2  二项检验的SPSS操作详解 107

6.2.3  课堂练习:研究糖尿病患病率

高低 108

6.3  游程检验 110

6.3.1  游程检验的原理 111

6.3.2  游程检验的SPSS操作详解 111

6.3.3  课堂练习:运动员状态稳定性

判断 112

6.4  单样本K-S检验 113

6.4.1  单样本K-S检验的原理 114

6.4.2  单样本K-S检验的SPSS操作

详解 114

6.4.3  课堂练习:考试成绩是否服

从正态分布 115

6.5  两独立样本的非参数检验 117

6.5.1  两独立样本非参数检验的

原理 117

6.5.2  两独立样本非参数检验的

SPSS操作详解 118

6.5.3  课堂练习:比较病人检查结果差别 119

6.6  多独立样本的非参数检验 121

6.6.1  多独立样本非参数检验的

原理 121

6.6.2  多独立样本非参数检验的

SPSS操作详解 121

6.6.3  课堂练习:农药杀虫效果

比对 122

6.7  思考与练习 124

第7章  相关分析 126

7.1  相关分析概述 126

7.1.1  相关的基本概念 126

7.1.2  相关分析 127

7.2  简单相关分析 127

7.2.1  简单相关分析的基本原理 127

7.2.2  简单相关分析的SPSS操作

详解 129

7.2.3  课堂练习:平均温度与日照

时数的相关性 130

7.3  偏相关分析 132

7.3.1  偏相关分析的基本原理 132

7.3.2  偏相关分析的SPSS操作

详解 133

7.3.3  课堂练习:用偏相分析研究

学生学习成绩相关关系 134

7.4  距离分析 136

7.4.1  距离分析的基本原理 136

7.4.2  距离分析的SPSS操作详解 137

7.4.3  课堂练习:3个地区月平均

气温的相似程度 139

7.5  思考与练习 141

第8章  回归分析 143

8.1  一元线性回归分析 143

8.1.1  简单线性回归的基本原理 143

8.1.2  一元线性回归的SPSS操作

详解 144

8.1.3  课堂练习:失业率与通货

膨胀率关系 147

8.2  多元线性回归分析 149

8.2.1  多元线性回归的基本原理 149

8.2.2  多元线性回归的SPSS操作

详解 149

8.2.3  课堂练习:美国是否存在

规模经济 149

8.3  曲线回归 152

8.3.1  曲线回归的基本原理 152

8.3.2  曲线回归的SPSS操作详解 153

8.3.3  课堂练习:广告支出对

销售量产生的影响 154

8.4  非线性回归分析 156

8.4.1  非线性回归分析的基本原理 157

8.4.2  非线性回归分析的SPSS

操作详解 157

8.4.3  课堂练习:培训效果分析 159

8.5  思考与练习 161

第9章  SPSS的多元统计分析 163

9.1  因子分析 163

9.1.1  因子分析的基本原理 163

9.1.2  因子分析的SPSS操作详解 165

9.1.3  课堂练习:国民经济主要指标

统计 168

9.2  聚类分析 173

9.2.1  聚类分析的基本原理 173

9.2.2  快速聚类法的SPSS操作

详解 174

9.2.3  课堂练习:全国环境污染

程度分析 176

9.3  判别分析 179

9.3.1  判别分析的基本原理 179

9.3.2  判别分析的SPSS操作详解 182

9.3.3  课堂练习:判别分析过去和

潜在客户的财务以及人口统计

信息 185

9.4  思考与练习 188

第10章  时间序列预测 190

10.1  时间序列的预处理 190

10.1.1  预处理的基本原理 190

10.1.2  时间序列预处理的

操作详解 191

10.1.3  课堂练习:某国国库券利率与

基金利率差额数据的

预处理 192

10.2  时间序列的确定性分析 194

10.2.1  确定性分析的基本原理 195

10.2.2  指数平滑法的SPSS操作

详解 195

10.2.3  课堂练习:进出口贸易总额的

指数平滑建模 199

10.2.4  季节分解的SPSS操作

详解 202

10.2.5  课堂练习:某城市月度平均

气温的季节性分解分析 202

10.3  时间序列的随机性分析 204

10.3.1  随机性分析的原理 204

10.3.2  ARIMA模型的SPSS

操作详解 205

10.3.3  课堂练习:工业生产值和国库券

利率与基金利率差额ARIMA 

模型分析 206

10.4  思考与练习 209

第11章  问卷缺失值、信度处理与

多重响应分析 211

11.1  调查问卷缺失值处理方法 211

11.1.1  缺失值的类型与处理方法 211

11.1.2  替换缺失值的SPSS操作

详解 212

11.1.3  缺失值分析的SPSS操作

详解 213

11.1.4  实例图文分析:电信公司客户

数据缺失值的分析 214

11.2  调查问卷的信度分析 220

11.2.1  信度分析概述 220

11.2.2  信度分析的SPSS操作详解 221

11.2.3  实例图文分析:调查问卷的

信度 222

11.3  调查问卷的多重响应分析 224

11.3.1  多重响应分析概述 225

11.3.2  多重响应分析的SPSS操作

详解 225

11.3.3  实例图文分析:消费者使用的

手机品牌调查 226

11.4  思考与练习 229

第12章  统计图形 231

12.1  SPSS图形的基本功能 231

12.1.1  图形生成器 231

12.1.2  用传统模式创建图形 231

12.2  条形图 232

12.2.1  条形图的类型和SPSS操作

详解 232

12.2.2  简单条形图SPSS操作详解 233

12.2.3  集群条形图 243

12.2.4  堆积条形图实例 248

12.3  折线图 252

12.3.1  折线图的类型和SPSS操作 253

12.3.2  简单线图实例 253

12.3.3  多线线图实例 255

12.3.4  垂直线图实例 256

12.4  面积图 257

12.4.1  面积图的类型和SPSS操作 257

12.4.2  简单箱图实例 259

12.4.3  堆积面积图实例 260

12.5  饼图 262

12.5.1  饼图的类型和SPSS操作 262

12.5.2  饼图实例 263

12.6  高低图 264

12.6.1  高低图的类型和SPSS操作 264

12.6.2  简单高低图实例 265

12.6.3  分类高低收盘图实例 266

12.7  箱图 267

12.7.1  箱图的类型和SPSS操作 268

12.7.2  简单箱图实例 268

12.7.3  复合箱图实例 269

12.8  误差条形图 270

12.8.1  误差条形图的类型和

SPSS操作 271

12.8.2  简单误差条形图实例 271

12.8.3  集群误差条形图实例 272

12.9  散点图 273

12.9.1  散点图的作图步骤 273

12.9.2  简单分布实例 274

12.9.3  重叠分布实例 275

12.9.4  3D 分布 275

12.10  直方图 276

12.10.1  直方图的类型和

SPSS操作 276

12.10.2  直方图实例 277

12.11  思考与练习 278

第13章  酸奶饮料新产品口味测试

研究案例 279

13.1  案例背景 279

13.1.1  研究项目概况 279

13.1.2  分析思路与商业理解 279

13.2  数据理解 280

13.2.1  数据与设计框架一致性

检查 280

13.2.2  平均值的列表描述 281

13.2.3  平均值的图形描述 282

13.3  不同品牌的评分差异分析 283

13.3.1  单因素方差分析模型简介 283

13.3.2  品牌作用的总体检验 284

13.3.3  组间两两比较 285

13.3.4  方差齐性检验 287

13.4  两因素方差分析模型 288

13.4.1  两因素方差分析模型简介 288

13.4.2  拟合包括交互项的饱和

模型 289

13.4.3  拟合只包含主效应的模型 290

13.4.4  组间两两比较 291

13.4.5  随机因素分析 293

13.5  分析结论与讨论 294

13.5.1  分析结论 294

13.5.2  Benchmark:用还是不用 295

第14章  某汽车企业汽车年销量的

预测 296

14.1  案例背景 296

14.1.1  研究项目概况 296

14.1.2  分析思路和商业理解 296

14.2  数据理解 297

14.3  变量变换后的线性回归 298

14.3.1  线性回归模型简介 298

14.3.2  变量变换后拟合线性

回归模型 300

14.3.3  模型拟合效果的判断 302

14.3.4  存储预测值和区间估计值 304

14.4  曲线拟合 305

14.4.1  用曲线估计过程同时拟合

多个曲线模型 305

14.4.2  模型拟合效果的判断 307

14.4.3  模型的预测 309

14.5  利用非线性回归进行拟合 309

14.5.1  模型简介 310

14.5.2  构建分段回归模型 310

14.5.3  不同模型效果的比较 313

14.6  分析结论 313

第15章  中国消费者信心指数 

影响因素分析 315

15.1  案例背景 315

15.1.1  项目背景 315

15.1.2  项目问卷 315

15.1.3  分析思路和商业理解 317

15.2  数据理解 318

15.2.1  考察时间、地域对信心指数的

影响 318

15.2.2  考察性别、职业、婚姻状况等

对信心指数的影响 320

15.2.3  考察年龄对信心指数的

影响 322

15.3  标准框架下的建模分析 323

15.3.1  建立总模型 323

15.3.2  两两比较的结果 325

15.4  多元方差分析模型的结果 326

15.4.1  模型简介 327

15.4.2  拟合多元方差分析模型 327

15.5  最优尺度回归 334

15.5.1  方法简介 334

15.5.2  利用最优尺度回归进行

分析 335

15.6  多水平模型框架下的建模分析 338

15.6.1  模型简介 338

15.6.2  针对时间拟合多水平模型 340

15.7  项目总结与讨论 344

15.7.1  分析结论 344

15.7.2  运用复杂模型建模的情况 345

第16章  偏态分布的激素水平

影响因素分析 346

16.1  案例背景 346

16.1.1  研究项目概况 346

16.1.2  分析思路与商业理解 346

16.2  数据理解 347

16.2.1  单变量描述 347

16.2.2  变量关联探索 349

16.3  对因变量变换后的建模分析 353

16.3.1  常见的变量变换方法 353

16.3.2  本案例的具体操作 354

16.4  秩变换分析 356

16.5  利用Cox模型进行分析 357

16.5.1  Cox回归模型的基本原理 357

16.5.2  本案例的具体操作 358

16.6  项目总结与讨论 360

16.6.1  分析结论 360

16.6.2  如何正确选择分析模型 360

思考与练习答案 362

  

 

商品标签

购买记录(近期成交数量0)

还没有人购买过此商品
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

用户评论(共0条评论)

  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
评价等级:
评论内容:
验证码: captcha