内 容 简 介本书系统、全面地介绍了最新的SPSS 22.0中文版的基本功能和使用方法，并利用各行各业的真实案例对各种常用统计方法进行了深入浅出的细致剖析和步骤演示，对于指导读者如何利用SPSS 22.0中文版软件进行数据统计与分析大有裨益。本书共13章，内容有SPSS 22.0概述、问卷的制作编码与数据的录入与整理、统计报表、描述统计、两总体均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、因子分析、信度分析和统计图的制作。本书从读者的角度出发，从数据的采集与整理到问卷的制作、编码与信度检验，从数据的统计分析到常用统计图的制作均有详实的解释与演练。本书可以作为高等院校相关专业的教材使用，对于一些非统计专业的读者也是一本相当难得的自学读物。前 言
Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案，简称SPSS)，历经四十余年的发展和演变，无论从界面、功能还是语言版本上都已经非常成熟，因此越来越成为各行各业的统计人员和科研工作者不可或缺的统计工具。如今，SPSS多国语言版已经发展到22.0版。SPSS 22.0中文版以其友好的中文操作系统、完备的分析功能、简洁的运行程序和完美的中文帮助成为教育、通信、医疗、银行、证券、商业等领域最受欢迎的统计软件。
本书作者有着多年的SPSS应用经验，同时也从事相关研究多年，清楚了解读者的需求重点所在，并借此对本书内容具体安排如下。
首先，作为社会科学领域的工作人员，进行问卷调查是统计分析的先决条件。然而，多数统计学应用教程很少涉及这一点，更鲜有指导。鉴于此，本书专门对问卷的设计、数据的采集和编码、数据的整理和录入进行了连贯的较为详细的介绍，特别是第11章的因子分析和第12章的问卷信度分析更是问卷设计过程中不可或缺的理论和实践指导。
其次，从初学者和对SPSS的使用了解不够深入的人士的角度出发，本书对每一章的功能介绍都会做到步骤清晰、案例翔实、图表丰富，理论和实践有机结合，重在实践，略涉理论。
再次，对于一些非统计学专业人士，能够读懂统计分析的结果以应用于自己的工作实践才是学习SPSS应用的真正目的。然而，笔者翻阅大量SPSS应用教材发现，许多作者要么只是简单罗列大量图表，没有任何解释；要么解释过于简单，只言片语。这使得非专业人员无法真正从中受益，也使得这些SPSS教材的价值大打折扣。针对于此，本书对每个案例分析的结果都进行详细的解读，力求使读者能够明白SPSS输出的统计图和统计表的真实含义。
另外，除了数据分析之外，制作生动活泼的统计图也是SPSS 22.0的重要功能之一。而且随着版本的完善，统计图的绘制功能越来越全面、程序也越来越简单。这一切都使得学习者快速学会各种统计图的制作成为可能。针对其他类似教材对统计图或忽略不提或介绍不全的缺憾，本书对各种常用统计图的制作步骤都予以详细介绍，而且是以SPSS最新版本增加的“图形构建器”为依托，使学习者能够快速掌握这种先进的制图方法。这是本书的一大特色。这一点弥补了多数SPSS教材只介绍“旧对话框”制图的不足。同时，本书对另一种先进的制图方法“图形画板模板选择程序”也做了详细说明并配有案例。
最后，本书附送所有案例及分析结果，并且每章都配备相关数据供读者练习使用，读者可以从清华大学出版社网站下载。
总之，作者尽量使书中的内容浅显易懂，重在实用，以更加贴近读者需求。当然由于作者水平所限，加之时间紧迫，故本书在编写过程中难免有疏漏甚至错误之处，敬请各位读者给予指正。
本书由徐州工程学院冯岩松老师编著，参与本书编写工作的还有王国胜、贺金玲、张丽、王亚坤、马陈、尼春雨、伏银恋、胡文华、孙蕊、陈梅梅、蒋燕燕、徐明华、薛峰、蔡大庆、张悦、尼朋等老师，在此表示感谢！本书在编写过程中，作者参阅了大量前辈和同仁的相关专著，同时本书所用案例的部分数据来自网络资源。在此，本书作者对相关专著的作者和网络数据的提供者表示衷心感谢。
最后，作者还要特别感谢自己的妻子和母亲，正是由于她们的默默支持才使得本书能够顺利完成。
编 者
目 录
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS的发展与特点 1
1.2 SPSS 22.0的新增功能 3
1.3 SPSS 22.0的运行环境与安装 4
1.3.1 SPSS 22.0运行的硬件环境 5
1.3.2 SPSS 22.0运行的软件环境 5
1.3.3 SPSS 22.0的安装 5
1.4 SPSS的帮助系统 7
1.4.1 “帮助”菜单 7
1.4.2 上下文相关的帮助 8
1.4.3 在线帮助 9
1.5 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 9
1.5.1 数据分析的一般步骤 9
1.5.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 10
第2章 问卷的制作编码与数据的录入整理 12
2.1 问卷的制作与编码 12
2.1.1 问卷的制作 12
2.1.2 问卷制作的注意事项 20
2.1.3 问卷的编码 21
2.2 数据的录入 25
2.2.1 操作术语 25
2.2.2 定义变量属性 29
2.2.3 数据的录入 32
2.2.4 数据的导入 35
2.3 数据的整理 39
2.3.1 数据的重新编码 39
2.3.2 数据的计算 42
2.3.3 个案等级排序(排秩) 44
2.3.4 缺失值的替换 46
2.3.5 数据加权 47
2.3.6 数据的行列互换 47
2.3.7 数据的分类汇总 48
2.3.8 数据文件的拆分与合并 50
2.4 思考题 53
第3章 统计报表 54
3.1 在线分析处理报告 54
3.1.1 在线分析处理报告概述 54
3.1.2 SPSS在线分析处理报告案例应用 54
3.2 个案摘要报告 59
3.2.1 个案摘要报告概述 59
3.2.2 SPSS个案摘要报告案例应用 59
3.3 行形式摘要报告 62
3.3.1 行形式摘要报告概述 62
3.3.2 SPSS行形式摘要报告案例应用 63
3.4 列形式摘要报告 65
3.4.1 列形式摘要报告的操作概述 65
3.4.2 SPSS列形式摘要报告案例应用 66
3.5 思考题 68
第4章 描述统计 69
4.1 描述统计概述 69
4.2 频数分布 69
4.2.1 频数分布概述 70
4.2.2 SPSS频数分布的案例应用 70
4.3 描述统计量 77
4.3.1 描述统计量概述 77
4.3.2 SPSS描述统计量的案例应用 77
4.4 探索性分析 79
4.4.1 探索性统计概述 79
4.4.2 SPSS探索性分析案例应用 82
4.5 列联表分析 89
4.5.1 列联表分析概述 89
4.5.2 SPSS列联表分析案例应用 90
4.6 比率分析 96
4.6.1 比率分析概述 96
4.6.2 SPSS比率分析案例应用 96
4.7 多选项分析 99
4.7.1 多选项分析概述 99
4.7.2 SPSS案例应用 99
4.8 思考题 109
第5章 两总体均值比较 111
5.1 参数检验的统计学原理 111
5.1.1 均值比较的假设检验类型 111
5.1.2 假设检验的基本内涵 111
5.1.3 假设检验的基本步骤 112
5.2 单样本T检验 113
5.2.1 单样本T检验统计学原理概述 113
5.2.2 SPSS单样本T检验的案例应用 113
5.3 独立样本T检验 117
5.3.1 独立样本T检验统计学原理概述 117
5.3.2 SPSS独立样本T检验的案例应用 118
5.4 配对样本T检验 121
5.4.1 统计学原理概述 122
5.4.2 SPSS配对样本T检验的案例应用 122
5.5 思考题 124
第6章 方差分析 125
6.1 方差分析基本原理概述 125
6.1.1 方差分析的基本思想 125
6.1.2 方差分析的假设条件 129
6.1.3 方差分析的一般步骤 129
6.2 单因素方差分析 129
6.2.1 单因素方差分析的统计学原理 129
6.2.2 SPSS单因素方差分析的案例应用 131
6.3 单因变量多因素方差分析 138
6.3.1 单因变量多因素方差分析的统计学原理 138
6.3.2 SPSS单因变量多因素方差分析的案例应用 139
6.4 协方差分析 148
6.4.1 协方差分析的统计学原理 149
6.4.2 SPSS协方差分析的
案例应用 149
6.5 多元方差分析 152
6.5.1 多元方差分析的
统计学原理 152
6.5.2 SPSS多元方差分析的案例应用 152
6.6 重复测量方差分析 160
6.6.1 重复测量方差分析的统计学原理 160
6.6.2 SPSS重复测量方差分析的案例应用 161
6.7 方差成分分析 166
6.7.1 方差成分分析的统计学原理 166
6.7.2 SPSS方差成分分析的案例应用 167
6.8 思考题 170
第7章 非参数检验 174
7.1 非参数检验概述 174
7.2 卡方检验 176
7.2.1 卡方检验的统计学原理 176
7.2.2 SPSS卡方检验的案例应用 177
7.3 二项分布检验 180
7.3.1 统计学原理 180
7.3.2 SPSS二项分布检验的案例应用 181
7.4 游程检验 183
7.4.1 游程检验统计学原理 183
7.4.2 SPSS游程检验的案例应用 184
7.5 单样本K-S检验 187
7.5.1 单样本K-S检验统计学原理 187
7.5.2 SPSS单样本K-S检验的案例应用 188
7.6 两独立样本的非参数检验 194
7.6.1 两独立样本的非参数检验统计学原理 194
7.6.2 SPSS两独立样本非参数检验的案例应用 196
7.7 多独立样本的非参数检验 201
7.7.1 多独立样本的非参数检验的统计学原理 201
7.7.2 SPSS多独立样本非参数检验的案例应用 203
7.8 两相关样本的非参数检验 209
7.8.1 两相关样本的非参数检验统计学原理 209
7.8.2 SPSS两相关样本非参数检验的案例应用 210
7.9 多相关样本的非参数检验 213
7.9.1 多相关样本的非参数检验统计学原理 213
7.9.2 SPSS多相关样本非参数检验的案例应用 215
7.10 思考题 219
第8章 相关分析 221
8.1 相关分析应用概述 221
8.1.1 相关关系的分类 221
8.1.2 散点图 222
8.1.3 相关系数 228
8.2 二元变量相关分析 229
8.2.1 统计学原理 229
8.2.2 SPSS二元变量相关分析案例应用 231
8.3 偏相关分析 234
8.3.1 偏相关分析的统计学原理 234
8.3.2 SPSS偏相关分析案例应用 235
8.4 距离相关分析 237
8.4.1 距离相关分析统计学原理 237
8.4.2 SPSS距离相关分析的案例应用 237
8.5 思考题 243
第9章 回归分析 245
9.1 线性回归分析 245
9.1.1 线性回归分析的统计学原理 246
9.1.2 SPSS线性回归分析的案例应用 251
9.2 曲线估计 269
9.2.1 曲线估计的统计学原理 270
9.2.2 SPSS曲线回归的案例应用 271
9.3 非线性回归分析 275
9.3.1 非线性回归分析的统计学原理 275
9.3.2 SPSS非线性回归分析的案例应用 277
9.4 思考题 282
第10章 聚类分析和判别分析 283
10.1 聚类分析的统计学原理 283
10.1.1 定距数据的聚类分析 283
10.1.2 定序或定类数据的聚类分析 286
10.1.3 二值变量的聚类分析 286
10.2 系统聚类 287
10.2.1 系统聚类的统计学原理 287
10.2.2 SPSS系统聚类案例应用 288
10.3 K平均值聚类 299
10.3.1 K平均值聚类的统计学原理 299
10.3.2 SPSS K平均值聚类案例应用 300
10.4 二阶聚类 305
10.4.1 二阶聚类的统计学原理 305
10.4.2 SPSS二阶聚类案例应用 306
10.5 判别分析 319
10.5.1 判别分析的统计学原理 319
10.5.2 SPSS判别分析案例应用 321
10.6 思考题 339
第11章 主成分分析与因子分析 340
11.1 主成分分析 340
11.1.1 统计学原理 340
11.1.2 SPSS主成分分析案例应用 343
11.2 因子分析 351
11.2.1 因子分析的统计学原理 351
11.2.2 SPSS因子分析案例应用 355
11.3 思考题 369
第12章 信度分析 370
12.1 信度分析的统计学原理 370
12.1.1 信度分析的基本统计学概念 370
12.1.2 信度分析的方法 371
12.2 SPSS信度分析案例应用 374
12.2.1 量表的信度分析 374
12.2.2 评分者信度分析 385
12.3 思考题 387
第13章 统计图的制作 388
13.1 SPSS制图功能简介 388
13.1.1 图表构建器 389
13.1.2 图形画板模板选择程序 392
13.2 条形图 395
13.2.1 简单条形图 395
13.2.2 集群条形图 401
13.2.3 堆积3D条形图 404
13.3 线图 405
13.3.1 简单线图 405
13.3.2 多重线图 406
13.4 面积图 408
13.5 饼图 409
13.6 散点图/点图 410
13.6.1 分组散点图 410
13.6.2 简单3D散点图和组3D散点图 412
13.6.3 散点图矩阵 413
13.6.4 摘要点图和垂线图 414
13.7 直方图 416
13.7.1 简单直方图、堆积直方图和频率多边形图 416
13.7.2 总体锥形图(人口金字塔) 418
13.8 高-低图 419
13.8.1 高-低收盘图 419
13.8.2 简单全距条形图 420
13.8.3 差异面积图 421
13.9 箱图 422
13.9.1 简单箱图 423
13.9.2 集群箱图 423
13.9.3 1-D箱图 424
13.10 双Y轴图 425
13.10.1 包含分类X轴的双Y轴图 425
13.10.2 包含刻度X轴的双Y轴图 426
13.11 P-P图和Q-Q图 427
13.11.1 P-P概率图 427
13.11.2 Q-Q概率图 429
13.12 时间序列图 430
13.13 帕累托图 431
13.14 “旧对话框”统计图的制作 433
13.14.1 简单误差条形图 433
13.14.2 集群误差条形图 435
13.15 “图形画板模板选择程序”统计图的制作 437
13.16 思考题 439
参考文献 440
