图书简介：
在当今信息化时代的背景下，无论是个人，还是政府或企业，都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。为此，对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的实用性、易用性及与文字处理软件等的交互性。
本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS 19.0 for Windows 7进行了比较全面的介绍。
本书适合高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。
前 言
SPSS是世界上诞生最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩展了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。迄今SPSS软件已有四十余年的成长历史。全球约有25万家用户，它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需求。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后单击“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序，极大地方便了中、高级用户。
本书各章内容如下。
第1章为概述部分，介绍SPSS 19.0 for Windows 7(为简洁起见，文中Windows 7一般简写为Win7)的新增功能，以及SPSS对环境的要求和相关设置，并介绍了SPSS的帮助系统，便于读者从整体上把握SPSS软件。
第2章介绍在SPSS中数据管理的一些基本操作，为后面的统计分析功能奠定基础。
第3章开始由浅入深地介绍SPSS中的统计分析功能，首先介绍其基本统计分析功能。
第4～12章为本书的核心部分，介绍了SPSS中各模块的统计分析功能，包括均值的比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存分析、信度分析等常用统计功能。本书结合SPSS应用中各领域的大量实例对各模块功能进行详细的讲解，介绍了各统计功能的原理及SPSS操作。
第13章介绍SPSS中的图形功能，不仅介绍了常用的统计图形的创建过程，还介绍了交互图形的创建以及主题地图功能。
第14～16章介绍实践中SPSS软件在各领域的应用实例，以丰富而深入的案例展现SPSS软件在社会科学、经济等领域的广泛应用。
本书由河北联合大学的李玉光、杜宏巍、黄永生老师编写，其中李玉光老师编写第1～5章，杜宏巍老师编写第6～11章，黄永生老师编写第12～16章。
由于编者水平有限，加上时间仓促，书中难免有一些不足之处，欢迎同行和读者批评指正。
编 者
目 录
第1章 SPSS 19.0 for Win7概述 1
1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点与
新功能 2
1.1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点 2
1.1.2 SPSS 19.0 for Win7 的新功能 3
1.2 SPSS 19.0 for Win7对环境的要求 4
1.2.1 SPSS 19.0 for Win7对硬件的
要求 4
1.2.2 SPSS 19.0 for Win7对软件的
要求 5
1.3 SPSS 19.0 for Win7的安装、卸载、
启动和退出 5
1.3.1 SPSS 19.0 for Win7的
安装与卸载 5
1.3.2 SPSS 19.0 for Win7的
启动与退出 9
1.4 SPSS 19.0 for Win7的设置 10
1.4.1 “常规”选项卡中的
功能设置 10
1.4.2 “查看器”选项卡中的
功能设置 12
1.4.3 设置有关数据的参数 13
1.4.4 设置自定义数值型变量的
格式 15
1.4.5 设置标签输出窗口参数 16
1.4.6 设置图形输出的参数 17
1.4.7 设置输出表格参数 18
1.4.8 文件位置的选择 20
1.4.9 设置脚本窗口参数 21
1.4.10 多重归因 21
1.4.11 语法编辑器 22
第2章 数据文件的建立与操作 25
2.1 数据的基本概念 26
2.1.1 计量尺度 26
2.1.2 常量与变量 27
2.2 SPSS数据的属性及定义方法 28
2.2.1 变量名 28
2.2.2 变量类型及定义方法 28
2.2.3 变量标签 32
2.2.4 变量缺失值 33
2.3 数据编辑器与数据文件 34
2.3.1 数据编辑器简介 34
2.3.2 建立数据文件 36
2.4 数据的编辑 37
2.4.1 查看变量信息 37
2.4.2 SPSS数据的定位 39
2.4.3 插入与删除变量 40
2.4.4 插入与删除观测量 41
2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 41
2.4.6 撤销操作 42
2.5 实用数据文件操作 43
2.5.1 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据排序 44
2.5.3 数据文件的分解 45
2.5.4 数据文件的合并 46
2.5.5 数据文件的转置 48
2.5.6 清除数据 49
2.5.7 数据库文件的转换 49
第3章 基本统计分析功能 51
3.1 基本统计量的定义及计算 52
3.1.1 描述集中趋势的统计量 52
3.1.2 描述离散趋势的统计量 53
3.1.3 描述分布形态的统计量 54
3.2 统计报告 54
3.2.1 在线分析处理报告 55
3.2.2 个案摘要报告 57
3.2.3 行形式摘要报告 59
3.2.4 列形式摘要报告 65
3.3 频数分析 67
3.3.1 主要功能 67
3.3.2 频数分析操作步骤 68
3.3.3 实例分析 71
3.4 描述性分析 72
3.4.1 主要功能 72
3.4.2 描述性分析操作步骤 73
3.4.3 实例分析 74
3.5 探索性分析 76
3.5.1 主要功能 77
3.5.2 探索性分析操作步骤 77
3.5.3 实例分析 80
3.6 列联表分析 86
3.6.1 主要功能 86
3.6.2 列联表分析操作步骤 86
3.6.3 实例分析 91
第4章 均值比较与检验 95
4.1 参数检验的基本步骤 96
4.2 均值比较 97
4.2.1 简单介绍 97
4.2.2 均值过程的SPSS操作 97
4.2.3 实例及结果分析 99
4.2.4 均值过程语句 102
4.3 单一样本T检验 104
4.3.1 基本方法介绍 104
4.3.2 单一样本T检验的
SPSS操作 105
4.3.3 实例及结果分析 106
4.3.4 单一样本T检验过程语句 107
4.4 独立样本T检验 108
4.4.1 基本方法介绍 108
4.4.2 独立样本T检验的
SPSS操作 109
4.4.3 实例及结果分析 110
4.4.4 独立样本T检验过程语句 111
4.5 配对样本T检验 112
4.5.1 基本方法介绍 112
4.5.2 配对样本T检验的
SPSS操作 113
4.5.3 实例及结果分析 114
4.5.4 “Paired-Samples T Test”
过程语句 116
第5章 方差分析 119
5.1 方差分析概述及基本原理 120
5.1.1 方差分析的基本概念 120
5.1.2 方差分析的基本原理 121
5.2 单因素方差分析 122
5.2.1 单因素方差分析的
基本原理 122
5.2.2 单因素方差分析的
SPSS操作 123
5.2.3 单因素方差分析的实例 128
5.2.4 程序说明 131
5.3 多因素方差分析 133
5.3.1 多因素方差分析的
基本原理 133
5.3.2 多因素方差分析的
SPSS操作 135
5.3.3 多因素方差分析的实例 140
5.4 重复测量方差分析 144
5.4.1 重复测量方差分析的
基本原理 144
5.4.2 重复测量方差分析的
SPSS操作 144
5.4.3 重复测量方差分析的实例 146
5.5 协方差分析 149
5.5.1 协方差分析的基本原理 149
5.5.2 协方差分析的SPSS操作 150
5.5.3 协方差分析的实例 151
第6章 相关分析 155
6.1 相关分析的基本概念 156
6.1.1 相关分析的基本原理 156
6.1.2 相关系数的计算 157
6.2 相关分析的SPSS操作 159
6.2.1 相关分析的SPSS操作
步骤 160
6.2.2 相关分析的实例 162
6.3 偏相关分析 163
6.3.1 偏相关分析的基本原理 163
6.3.2 偏相关系数与简单相关
系数之间的关系 165
6.3.3 偏相关分析的
SPSS操作步骤 165
6.3.4 偏相关分析的实例 167
6.4 距离分析 170
6.4.1 距离分析的基本概念 171
6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 171
6.4.3 距离分析的实例 177
第7章 回归分析 179
7.1 回归分析的统计检验 181
7.1.1 回归方程的显著性检验 181
7.1.2 回归系数的显著性检验 182
7.1.3 残差分析 183
7.2 线性回归 185
7.2.1 线性回归分析的基本原理 185
7.2.2 线性回归模型 186
7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 187
7.2.4 线性回归分析的实例 193
7.3 曲线回归 197
7.3.1 曲线回归分析的基本原理 198
7.3.2 曲线回归分析的
SPSS操作 199
7.3.3 曲线回归分析的实例 201
7.4 二元Logistic回归 204
7.4.1 二元Logistic回归分析的
基本原理 204
7.4.2 二元Logistic回归分析的
SPSS操作 206
7.4.3 二元Logistic回归分析的
实例 210
7.5 非线性回归 213
7.5.1 非线性回归分析的
基本原理 213
7.5.2 非线性回归分析的
SPSS操作 214
7.5.3 非线性回归分析的实例 219
第8章 非参数检验 223
8.1 非参数检验基本介绍 224
8.1.1 非参数统计与参数统计 224
8.1.2 参数检验的优点 225
8.1.3 参数检验的缺点 225
8.2 卡方检验 226
8.2.1 卡方检验的基本原理 226
8.2.2 卡方检验的SPSS操作 227
8.2.3 卡方检验的实例 229
8.3 二项检验 232
8.3.1 二项分布检验的基本原理 232
8.3.2 二项分布检验的
SPSS操作 233
8.3.3 二项分布检验的实例 234
8.4 游程检验 236
8.4.1 游程检验的基本原理 236
8.4.2 游程检验的SPSS操作 237
8.4.3 游程检验的实例 238
8.5 单样本K-S检验 239
8.5.1 单样本K-S检验的
基本原理 240
8.5.2 单样本K-S检验的
SPSS操作 241
8.5.3 单样本K-S检验的实例 242
8.6 两独立样本检验 244
8.6.1 两独立样本检验的
基本原理 244
8.6.2 两独立样本检验的
SPSS操作 246
8.6.3 两独立样本检验的实例 247
8.7 多独立样本检验 251
8.7.1 多独立样本检验的
基本原理 251
8.7.2 多独立样本检验的
SPSS操作 252
8.7.3 多独立样本检验的实例 253
8.8 两配对样本检验与多配对样本
检验 254
8.8.1 两配对样本检验与多配对
样本检验的基本原理 254
8.8.2 两配对样本检验与多配对
样本检验的SPSS操作 257
8.8.3 实例分析 259
第9章 聚类分析与判别分析 261
9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 262
9.1.1 聚类分析的基本概念及
分类 262
9.1.2 判别分析的基本概念 263
9.1.3 聚类分析与判别分析的
联系及区别 263
9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的
度量 264
9.2 快速聚类 266
9.2.1 快速聚类的基本原理 266
9.2.2 快速聚类的SPSS操作 267
9.2.3 快速聚类命令语句 270
9.2.4 快速聚类的实例 272
9.3 分层聚类 274
9.3.1 分层聚类的基本原理 275
9.3.2 分层聚类的SPSS操作 276
9.3.3 分层聚类过程语句 282
9.3.4 分层聚类的实例 288
9.4 判别分析 290
9.4.1 判别分析的基本原理 290
9.4.2 判别分析的SPSS操作 292
9.4.3 命令语句 297
9.4.4 判别分析的实例 302
第10章 因子分析与主成分分析 307
10.1 因子分析和主成分分析的
基本概念 308
10.1.1 因子 308
10.1.2 因子载荷 309
10.1.3 变量共同度 309
10.1.4 因子的方差贡献 310
10.2 因子分析 311
10.2.1 因子分析的基本原理 311
10.2.2 因子分析的SPSS操作 312
10.2.3 因子分析的实例 318
10.3 主成分分析 323
10.3.1 主成分分析的基本原理 323
10.3.2 主成分分析的实例 324
第11章 生存分析 329
11.1 生存分析的基本概念 330
11.1.1 生存分析简介 330
11.1.2 生存分析的数据类型 331
11.1.3 生存分析的方法 331
11.1.4 生存分析中的基本函数和
参数模型 332
11.2 生命表分析 333
11.2.1 生命表分析简介 334
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 335
11.2.3 生命表的实例 336
11.3 Kaplan-Meier分析 338
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 339
11.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 339
11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例 342
11.4 Cox回归分析 347
11.4.1 Cox回归分析简介 347
11.4.2 Cox回归分析的
SPSS操作 348
11.4.3 Cox回归分析的实例 353
第12章 信度分析 359
12.1 信度分析概述 360
12.1.1 信度分析的概念 360
12.1.2 信度分析的基本方法 361
12.1.3 信度分析的SPSS操作 362
12.2 信度分析的实例 365
12.3 进一步的分析 368
12.3.1 拆半信度系数模型 368
12.3.2 Guttman模型 369
12.3.3 平行模型 370
12.3.4 信度对测量工具的检验 372
第13章 统计图形 373
13.1 SPSS图形的基本功能 374
13.1.1 图形生成器 374
13.1.2 传统模式创建图形 375
13.2 条形图 376
13.2.1 条形图的类型和
SPSS操作 376
13.2.2 简单条形图实例 378
13.2.3 复式条形图实例 386
13.2.4 堆积条形图实例 389
13.3 线图 394
13.3.1 线图的类型和SPSS操作 394
13.3.2 简单线图实例 396
13.3.3 多线线图实例 398
13.3.4 垂直线图实例 400
13.4 面积图 401
13.4.1 面积图的类型和SPSS操作 401
13.4.2 简单箱图实例 403
13.4.3 堆积面积图实例 405
13.5 饼图 406
13.5.1 饼图的类型和SPSS操作 406
13.5.2 饼图实例 408
13.6 高低图 409
13.6.1 高低图的类型和
SPSS操作 409
13.6.2 简单高低图实例 411
13.6.3 分类高低收盘图实例 413
13.7 箱图 414
13.7.1 箱图的类型和SPSS操作 415
13.7.2 简单箱图实例 415
13.7.3 复合箱图实例 417
13.8 误差条图 419
13.8.1 误差条图的类型和SPSS操作 419
13.8.2 简单误差条图实例 420
13.8.3 复式误差条图实例 421
13.9 散点图 423
13.9.1 散点图的作图步骤 423
13.9.2 简单分布实例 424
13.9.3 重叠分布实例 425
13.9.4 3-D分布 426
13.10 直方图 427
13.10.1 直方图的类型和SPSS操作 427
13.10.2 直方图的实例 428
第14章 SPSS在企业经济效益评价中的应用 431
14.1 企业经济效益研究的现状和价值 432
14.2 企业经济效益分类分析 432
14.2.1 案例描述 432
14.2.2 操作步骤及结果说明 433
14.3 企业经济效益差异分析 444
14.3.1 案例描述 444
14.3.2 操作步骤及结果说明 445
第15章 SPSS在房地产交易分析中的应用 453
15.1 房地产交易分析的现状和研究价值 454
15.2 家庭购房需求分析 454
15.2.1 案例描述 454
15.2.2 操作步骤和结果分析 455
15.3 住房抵押申贷分析 466
15.3.1 案例描述 466
15.3.2 操作步骤和结果分析 466
第16章 SPSS在商品营销管理分析中的应用 473
16.1 商品营销管理的现状和研究价值 474
16.2 商场营业时间分析 475
16.2.1 案例描述 475
16.2.2 操作步骤和结果分析 475
16.3 营销方式与销售量关系分析 477
16.3.1 案例描述 477
16.3.2 操作步骤和结果分析 477
16.4 销售额影响因素分析 481
16.4.1 案例描述 481
16.4.2 操作步骤和结果分析 482
16.5 电话线缆年销售量分析 487
16.5.1 案例描述 487
16.5.2 操作步骤和结果分析 488
16.6 新产品营销资料分析 491
16.6.1 案例描述 491
16.6.2 操作步骤和结果分析 492
