内容简介

如何用Excel分析新媒体与电商运营数据？

《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升》是新媒体与电商运营的集合，分为用户画像、爆款打造、营销分析与利润提升四个模块。全书通过12章专题内容、36个经典案例、42个专家提醒、740张高清图片，以及180多分钟的视频讲座，帮您轻松成为新媒体、电商运营数据分析高手。

《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升》通过Excel来分析新媒体与电商运营数据，包括：

如何通过数据分析提高公众号中的活跃粉丝数？

如何通过数据分析打造月销上万的爆款产品？

如何选择性价比最高且最有效的产品营销渠道？

如何在电商行业快速、有效地提高产品的利润？

《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升》适合新媒体和电商平台的数据分析人员、新媒体和电商运营的创业人员、处于新媒体和电商运营低潮的商家或企业、对新媒体与电商运营感兴趣的人群、Excel数据分析的初学者或者爱好人员阅读，还可以作为各中、高级Excel用户的辅助教材。

前言

写作驱动

现如今新媒体与电商行业越来越火热，这两种营销方式俨然成为时代的潮流。越来越多的人追赶着时代的脚步，通过这两种营销方式盈利的人大多都是从不会到会的，而一个人在这个新行业慢慢地摸索，需要很长时间。本书主要从当前流行的四个方面来讲述新媒体营销与电商营销的分析技巧，让读者吸收其中的经验轻松实现更大盈利。

人们对Excel软件的认识大多都仅限于行政办公等事件记录，殊不知Excel对新媒体与电商运营也有着极大的用处。而且，现如今是一个数据风暴的时代，几乎每个企业都会涉及数据分析，通过数据向消费者阐述产品的好处、企业的信誉度，以及通过数据提示企业出现的问题、需要改进的地方以及做得好的地方。因此，作者策划了这本关于新媒体与电商数据化运营分析的书籍，希望将自己多年的新媒体与电商运营实战经验进行总结整理，能帮助有需要的读者提升数据分析的能力，通过数据分析来得到自己想要的答案。

一个成功的运营少不了数据的支持，一个主观的想法不如用数据来证明。为了给读者提供实质性的帮助，笔者通过提取新媒体与电商两者之间关键的知识点，最终决定以“用户画像”“爆款打造”“营销分析”以及“利润提升”这4个模块，对新媒体与电商如何数据化运营进行介绍。

本书内容

本书通过“专业线+技能线”两条线索帮助读者精通Excel软件，快速成为新媒体与电商运营数据分析高手！

第一条是运营专业线。本书主要由12大专题内容组成，从新媒体与电商运营的四大模块入手，分为数据分析、用户数量、用户属性、用户兴趣、爆款行业、爆款产品、爆款流量、广告营销、运营平台、提高利润、降低成本、增加销量等。

第二条是Excel技能线。本书安排了36个经典的新媒体与电商运营数据表格进行讲解，内容涉及Excel软件的数据编辑、格式设置、自动填充、排序与筛选、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数、冻结窗格等功能，全程录制的语音视频教学(可以从清华大学出版社官网下载，地址：http://www.tup.tsinghua.edu.cn)，可以帮助读者快速精通Excel软件。

作者信息

本书由王力剑编著，参与编写的人员还有彭爽、刘胜璋、刘向东、刘松异、刘伟、卢博、周旭阳、袁淑敏、谭中阳、杨端阳、李四华、柏承能、刘桂花、柏松、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧等人，在此表示感谢。由于水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。

编 者

 

目录

第1章　数据分析：知道你的精准用户是谁          1

1.1　学习预热4个要点     2

1.1.1　读者定位：本书适合人群             2

1.1.2　内容定位：重点知识阐述             2

1.1.3　特色定位：本书独特之处             3

1.1.4　写作思路：结构清晰明了             3

1.2　新媒体数据的分析流程       4

1.2.1　收集数据把握要点         4

1.2.2　整理数据最为关键         7

1.2.3　将数据转变为图形         8

1.2.4　分析新媒体运营数据     9

1.2.5　得出优化营销方式         9

1.3　分析与构建用户画像       9

1.3.1　用户画像的含义     10

1.3.2　用户画像的作用     10

1.3.3　构建用户画像的方法       11

1.4　用户画像数据分析       11

1.4.1　了解粉丝的重要性       11

1.4.2　分析后台用户数据       12

1.4.3　分析后台用户属性       19

1.4.4　分析用户兴趣指向       21

第2章　用户数量：洞悉用户人数的变化趋势      23

2.1　“新增用户”分析：了解粉丝增长趋势     24

2.1.1　导出Excel数据表       25

2.1.2　用折线图显示数据       28

2.1.3　分析新增用户趋势       29

2.2　“用户流失”分析：掌握人数流失趋势     32

2.2.1　创建用户流失趋势表       33

2.2.2　计算流失率、创建图表               36

2.2.3　设置流失率警戒线       39

2.3　“累积关注人数”分析：精确客户群体     42

2.3.1　整理Excel数据表       43

2.3.2　统计资深用户人数       45

2.3.3　分析用户累积趋势       47

第3章　用户属性：掌握特征实现更好的运营      49

3.1　“性别比例”分析：把握性别痛点       50

3.1.1　创建性别比例统计表       51

3.1.2　不同性别人数的占比       51

3.1.3　分析最佳推广的方式       54

3.2　“地域人数”分析：地域营销基础       55

3.2.1　创建地域人数统计表       56

3.2.2　对数据进行重新排序       57

3.2.3　分析地区用户关注度       60

3.3　“终端使用”分析：量变决定质变       61

3.3.1　创建终端使用人数统计表           62

3.3.2　插入复合条饼图查看数据           62

3.3.3　分析用户使用终端的性质           64

第4章　用户兴趣：掌握用户心理才能对症下药  67

4.1　“文章类型偏好”分析：决定文章方向     68

4.1.1　创建文章类型偏好统计表           69

4.1.2　计算偏好文章数量占比               69

4.1.3　设置图表分析占比数据               72

4.1.4　分析文章类型偏好情况               73

4.2　“热度关键词”分析：吸引用户视线       73

4.2.1　创建热度关键词统计表               74

4.2.2　分析热度关键词的占比               77

4.2.3　插入柱形图表分析数据               78

4.2.4　分析热度关键词的作用               79

4.3　“热度平台”分析：把握机会实现双赢     80

4.3.1　创建热度平台统计表       81

4.3.2　对热度平台进行排序       81

4.3.3　选择合作和增粉的平台               84

第5章　爆款行业：掌握现有市场和未来趋势      87

5.1　“行业市场容量”分析：了解市场行情     88

5.1.1　创建表格分析数据       89

5.1.2　创建数据透视表     89

5.1.3　插入数据透视图     92

5.2　“商家经营阶段”分析：把握商家运营情况         95

5.2.1　创建商家经营阶段统计表           95

5.2.2　插入散点图分析数量占比           98

5.2.3　设置散点图表的展示效果           99

5.3　“市场商品搜索”分析：了解客户需求               101

5.3.1　创建市场商品搜索趋势表         102

5.3.2　通过折线图分析市场商品趋势         104

5.3.3　设置趋势线展现搜索走向         105

第6章　爆款产品：分析月销上万的电商优品    107

6.1　“爆款产品属性”分析：精确客户喜好               108

6.1.1　创建爆款产品属性分析表         109

6.1.2　创建产品成交量透视表             110

6.1.3　创建产品销售额透视表             112

6.2　“爆款产品销量”分析：了解季节性热款           114

6.2.1　高亮显示产品销售数据             115

6.2.2　用图标集查看产品销量             116

6.2.3　用迷你图展现销量状况             117

6.3　“地区销量指数”分析：了解产品差异化           120

6.3.1　创建地区销量指数统计表         120

6.3.2　用色阶高亮显示销售指数         122

6.3.3　插入柱形图分析销售指数         123

6.4　“新老客户购买”分析：掌握消费人群变化       125

6.4.1　创建新老客户购买统计表         126

6.4.2　用函数统计老客户的数据         126

6.4.3　用函数统计新客户的数据         130

第7章　爆款流量：将浏览访问量转化为商品销量  133

7.1　“买家浏览量”分析：了解客户动态     134

7.1.1　创建买家浏览量统计表             135

7.1.2　设置折线图查看浏览量走势     136

7.1.3　分析店铺月平均浏览量走势     138

7.2　“不同渠道访问”分析：精确访问浏览量           142

7.2.1　创建不同渠道访问统计表         143

7.2.2　用函数计算付费渠道数据          144

7.2.3　用函数计算其他渠道数据          145

7.3　“成交转化率”分析：把握不同渠道访问数据   147

7.3.1　创建成交转化率统计表              147

7.3.2　通过柱形图表分析数据              149

7.3.3　分析各渠道成交转化率              151

第8 章　广告营销：小投资、大回报的有效方法      153

8.1　“广告主信息”分析：选择最佳广告位               154

8.1.1　创建广告主信息统计表              155

8.1.2　设置饼图查看广告位信息          155

8.1.3　设置饼图的样式分析数据          156

8.2　“广告主关键指标”分析：寻找合适方案           158

8.2.1　创建广告关键指标统计表          159

8.2.2　插入圆环图查看曝光度信息      159

8.2.3　设置圆环图表的样式及轮廓      160

8.3　“流量主曝光数据”分析：选择最佳推广方式   161

8.3.1　创建流量主曝光数据统计表      162

8.3.2　插入折线图查看曝光量趋势      162

8.3.3　分析15 天曝光量的发展趋势    164

8.4　“流量主关键指标”分析：得出广告收益           164

8.4.1　创建流量主关键指标统计表      165

8.4.2　插入组合图查看数据的走势      165

8.4.3　分析流量主点击率与收入趋势          168

第9 章　指数分析：多方面提高平台运营能力    169

9.1　“指数维度数据”分析：了解平台运营情况       170

9.1.1　创建指数维度数据分析表          171

9.1.2　设置雷达图查看各项数据          171

9.2　“指数维度趋势”分析：了解数据变化趋势       174

9.2.1　创建指数维度趋势统计表          175

9.2.2　插入折线图查看维度趋势          175

9.2.3　分析头条号指数变化趋势          177

9.3　“入驻领域指数”分析：了解账号排行               179

9.3.1　创建入驻领域指数统计表          179

9.3.2　插入自定义组合图查看数据      180

9.3.3　分析入驻领域指数数据对比      182

第10 章　提高利润：挑选热销商品的进货方法  183

10.1　“热销商品搜索”分析：了解客户需求趋势     184

10.1.1　创建热销商品搜索统计表        184

10.1.2　查看商品生命周期搜索趋势    185

10.1.3　设置工作表的图表样式            186

10.2　“热销商品利润”分析：了解盈利情况             188

10.2.1　创建热销商品利润统计表        189

10.2.2　设置组合图查看商品数据        191

10.2.3　分析商品周期的利润趋势        193

10.3　“热销商品款式”分析：找到最热产品             195

10.3.1　创建热销商品款式统计表        196

10.3.2　统计热销商品款式成交量        197

10.3.3　插入不同款式销售柱形图        199

10.4　“热销商品颜色”分析：精确成交比例             202

10.4.1　创建热销商品颜色统计表        202

10.4.2　统计热销商品不同颜色的成交量        203

10.4.3　插入复合条饼图分析数据        205

第11 章　降低成本：提升商品利润的首要条件  207

11.1　“采购时机”分析：掌握最佳购买时间             208

11.1.1　创建商品采购时机选择表        208

11.1.2　用函数统计商品平均价格        212

11.1.3　插入折线图对比商品价格        216

11.2　“采购渠道”分析：掌握最佳购买渠道             217

11.2.1　创建采购商品渠道统计表        218

11.2.2　对合作商家进行排序                221

11.2.3　统计不同合作商的采购价格    222

11.3　“进价趋势”分析：了解商品价格走向             224

11.3.1　创建商品进价趋势统计表        225

11.3.2　插入折线图查看价格走势        225

11.3.3　设置折线图分析价格趋势        227

第12章　提高销量：用数据玩转商品销售盈利  229

12.1　“商品销售量”分析：了解销量数据详情         230

12.1.1　创建商品销售量统计表           231

12.1.2　冻结表头便于查看数据           233

12.1.3　设置表格密码保护数据           234

12.2　“亏本商品”分析：精确不盈利产品               237

12.2.1　创建亏本商品统计分析表       237

12.2.2　突出显示亏本的商品信息       240

12.3　“商品退货退款”分析：找到症结原因             242

12.3.1　创建商品退货退款统计表       243

12.3.2　删除工作表中的重复数据       244

12.3.3　用函数统计退货原因次数       247

12.3.4　创建条形图查看数据信息       248

附录1 知识点框架       251

附录2 本书技巧总结     256