内容简介
本书是根据教育部有关的教学大纲及最新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求,总结编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的实践经验编写而成的。
全书由两大部分组成:第一部分介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理等概率论的基础理论,第二部分介绍了样本分布、参数估计、假设检验等数理统计的基础知识。
本书在语言叙述上力求深入浅出、通俗易懂,在内容编排上力求层次清晰、简明扼要,在例题与习题选取上力求少而精。本书可作为经济管理类本科生“概率论与数理统计”课程的教材使用。
前 言
著名数学家拉普拉斯说:“生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率问题。”
自然界充满了不确定现象,即随机现象,概率论就是研究大量随机现象数量规律性的科学。数理统计则以概率论为基础,是一门研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题做出推断或预测的科学。
概率统计理论与方法的应用几乎遍及自然科学与社会科学的各领域中,尤其与金融、证券、投资、计量经济学等学科相互渗透或结合。因此,概率论与数理统计已成为经济管理类专业学生必修的一门重要基础课,被列为硕士研究生入学考试课程。通过本课程的学习,学生应掌握概率论与数理统计的基本思想与方法,具备一定的分析与解决实际问题的能力。
本书是根据教育部有关的教学大纲及最新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求,总结编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的实践经验编写而成的。本书是对2015年4月第1版的修订,修正了第1版的一些错误与不妥之处,并基本保持了第1版的风格与体系。
本书在编写过程中力求:①注重概率统计基本思想与方法的介绍;②内容精练,结构完整,推理简明,通俗易懂;③语言叙述深入浅出,便于自学;④例题选取做到少而精;⑤注重应用。
全书由两部分组成:第一部分(第1~5章)主要介绍概率论的基础理论,第二部分(第6~8章)主要介绍数理统计的基础知识。
参加本版修订工作的有张良(执笔第1、2章)、马丽萍(执笔第3、5章)、邵东南(执笔第4、6章)、纪德云(执笔第7、8章),张良与纪德云修改定稿。在修订过程中,承蒙程从沈的大力帮助,在此表示衷心感谢!
由于编者水平有限,书中难免还有不足之处,敬请读者批评指正。
编 者
目 录
第1章 随机事件及其概率 11.1 随机事件 11.2 排列与组合 31.3 随机事件的概率 61.4 古典型概率与几何型概率 81.5 条件概率 101.6 事件的独立性 13小结 15阶梯化训练题 19第2章 随机变量及其分布 252.1 随机变量 252.2 离散型随机变量及其分布 252.3 随机变量的分布函数 292.4 连续型随机变量及其分布 302.5 随机变量函数的分布 36小结 37阶梯化训练题 41第3章 多维随机变量及其分布 453.1 多维随机变量 453.2 二维离散型随机变量的分布 473.3 二维连续型随机变量的分布 50小结 57阶梯化训练题 61第4章 随机变量的数字特征 654.1 随机变量的数学期望 654.2 随机变量的方差 694.3 几种重要的随机变量的数字特征 714.4 二维随机变量的数字特征 72小结 74阶梯化训练题 77第5章 大数定律和中心极限定理 815.1 大数定律 815.2 中心极限定理 82小结 85阶梯化训练题 86第6章 样本分布 896.1 总体、个体和样本 896.2 常用统计量的分布 90小结 94阶梯化训练题 96第7章 参数估计 997.1 点估计 997.2 估计量的优劣标准 1027.3 区间估计 104小结 106阶梯化训练题 108第8章 假设检验 1118.1 基本原理 1118.2 单正态总体的假设检验 111小结 113阶梯化训练题 114阶梯化训练题答案 117附录 几种常用分布的分布表 129参考文献 159