图书简介：
        本书是根据经济管理类学科各专业的统计学教学需要而编写的，本着“实用、适用”的原则，兼顾实用性和针对性的要求，以“通俗精练、可操作”为目标，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。
        全书共分为11章，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。书中使用了近年来的社会经济统计信息资料及经济生活中常见的实例，可以使学生感受到统计学的实用性。每章都有引导案例，引导学生思考问题，然后介绍相关理论知识和方法，每个知识点都有相应的例题；每章都有题型丰富的应用能力训练题，以增强学生动手能力和解决问题的能力。
       本书通俗易懂，贴近实际，既可作为高职高专及成人院校的教学用书，也可作为在职人员岗位培训教材，还可作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。
前    言
　　统计学是教育部规定的经管类专业的重要基础课程之一。本书是为适应高职高专类院校工商管理类和经济类专业的教学需要而编写的。该课程的教学目的在于使学生掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论、统计方法分析认识经济问题，为进一步学习其他相关专业课程奠定基本的数量分析基础。
　　统计学是一门收集数据、分析数据并解释数据信息的学科，是认识社会的有用工具，作为一门实用性很强的学科，在社会经济管理领域有着广泛的应用。从GDP到CPI，从股票指数到就业率，生活中人们每天都面对着大量的数字信息。学习统计学，不仅有助于学术研究，而且对普通民众也是有用的。
　　本书在编写上注重专业理论知识的科学性、系统性和实用性。全书共分为11章，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。对于如此丰富的内容，我们在编排上尽量做到简明扼要，深入浅出，一般不做过多的数学推导与证明，因此，读者学习起来不需要太多的数学知识。本书着重通过实例讲述统计思想，强调理论联系实际，注重学生实践能力的培养。
　　在教材体例上，本书各章开篇有重点、难点和教学目的与要求，还有帮助学生入门的引导案例；章末有小结，对有关教学内容作扼要的总结。每章最后附有复习思考题，为便于学生检验和巩固所学内容，书末还附有各章习题的参考答案。
　　本书在第一版出版以后，受到了读者的广泛好评。为了适应时代的发展，满足高等院校统计学教学的需求，我们对本书的内容进行了调整和改进。
　　本书此次修订的主要内容有以下几部分。
　　(1) 将各章节中年份比较早的统计数据替换为最近几年的统计数据，并且增加了新的内容，比如在第2章2.3节中讲到普查时，增加了2010年第六次人口普查的内容。
　　(2) 删除了部分不常用到的内容，比如删除了第4章4.4中标准差简便计算公式及其应用的内容。
　　(3) 增加了部分习题。
　　本书可以作为普通本科院校财经类专业的教学用书，还可以作为高职高专及成人院校的教学用书，也可以作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。
　　本书由肖婷婷任主编，宋东亮、肖娟娟任副主编，具体编写分工为：第1章、第11章由洛阳理工学院张小军编写；第2章由中州大学贾美芹编写；第3章以及第8章的8.2、8.3节由洛阳理工学院李梅志编写；第4章由洛阳师范学院肖娟娟编写；第6章、第9章由洛阳师范学院宋东亮编写；第5章以及第8章的8.1节由洛阳理工学院李志荣编写；第7章由洛阳理工学院曹丽娟编写；第10章由洛阳理工学院蔡蕾编写。吉林交通职业技术学院的李凤莲老师也参与了本书的编写工作。
　　尽管我们做了各种努力，仍难以保证让读者和同行满意，不足之处恳请批评指正。
　　
　　                                              编 者 

　　目    录

第1章  总论 1
1.1  统计的产生和发展 2
1.1.1  古典统计学时期 2
1.1.2  近代统计学时期 3
1.1.3  现代统计学时期 4
1.2  统计学的性质和特点 4
1.2.1  统计的含义 4
1.2.2  统计的研究对象及其特点 6
1.2.3  统计分析的常用方法 7
1.2.4  统计学的分类 9
1.3  统计学中的几个基本概念 11
1.3.1  统计总体和总体单位 11
1.3.2  标志与统计指标 12
1.3.3  变量和变量值 14
本章小结 15
复习思考题 15
第2章  统计调查 17
2.1  数据的计量与类型 17
2.1.1  数据的计量 17
2.1.2  数据的类型 19
2.2  原始数据的搜集 20
2.2.1  统计调查的意义和基本要求 20
2.2.2  统计调查的种类 21
2.2.3  统计调查的组织形式 22
2.2.4  搜集数据的具体技术 27
2.2.5  统计调查的方案 30
2.3  调查问卷 31
2.3.1  问卷设计的原则 31
2.3.2  问卷设计的程序 32
2.3.3  问卷问题的形式 32
2.3.4  问卷调查设计技巧 34
2.3.5  问卷的结构 35
2.3.6  问卷设计应注意的问题 36
2.4  次级信息数据的搜集 37
2.4.1  次级信息数据的来源 38
2.4.2  二手信息数据的特点 39
本章小结 40
复习思考题 41
第3章  统计整理 43
3.1  统计整理的一般问题 43
3.1.1  统计整理的概念和作用 44
3.1.2  统计整理的步骤 44
3.2  统计分组 45
3.2.1  统计分组的概念 45
3.2.2  统计分组的作用 46
3.2.3  统计分组的原则 48
3.2.4  分组标志的关键 49
3.2.5  统计分组的分类 49
3.2.6  统计分组的方法 51
3.3  频数分布 52
3.3.1  频数分布的基本概念 52
3.3.2  数量数列的编制 54
3.3.3  累计频数和累计频率 56
3.3.4  频数分布的类型 57
3.4  数据显示 59
3.4.1  统计表 59
3.4.2  统计图 61
本章小结 65
复习思考题 66
第4章  综合指标 68
4.1  总量指标 69
4.1.1  总量指标的概念 69
4.1.2  总量指标的作用 69
4.1.3  总量指标的分类 69
4.1.4  总量指标的计量 71
4.2  相对指标 72
4.2.1  相对指标的概念和作用 72
4.2.2  相对指标的表现形式 74
4.2.3  相对指标应用的基本原则 74
4.2.4  相对指标的分类及计算方法 76
4.3  平均指标 87
4.3.1  平均指标概述 87
4.3.2  平均指标的作用 87
4.3.3  算术平均数 88
4.3.4  调和平均数 92
4.3.5  几何平均数 95
4.3.6  位置平均数 96
4.3.7  平均指标应用的基本原则 104
4.4  标志变动度指标 106
4.4.1  标志变动度指标分析的意义 106
4.4.2  标志变动度指标的计算方法 106
4.4.3  是非标志的标准差 112
本章小结 115
复习思考题 115
第5章  时间序列分析 120
5.1  时间序列的编制 120
5.1.1  时间序列的概念和作用 120
5.1.2  时间序列的种类 121
5.1.3  时间序列的编制原则 123
5.2  时间序列分析指标 124
5.2.1  水平指标 124
5.2.2  时间序列的速度指标 128
5.2.3  水平指标和速度指标的综合运用及注意问题 130
5.3  时间序列的构成分析 131
5.3.1  时间序列的构成因素和分析模型 131
5.3.2  长期趋势测定 134
5.3.3  季节变动及测定 138
本章小结 140
复习思考题 141
第6章  统计指数 145
6.1  统计指数及其种类 145
6.1.1  统计指数概述 145
6.1.2  指数的性质 146
6.1.3  指数的分类 147
6.1.4  指数分析法的意义及作用 150
6.2  综合指数及其应用 150
6.2.1  综合指数的编制原理 150
6.2.2  拉氏指数 152
6.2.3  派氏指数 153
6.2.4  指数的其他形式 154
6.3  平均指数 155
6.3.1  平均指数的概念 155
6.3.2  平均指数的分类 156
6.3.3  平均指数与综合指数的关系 157
6.4  指数体系及因素分析 158
6.4.1  指数体系的概念与作用 158
6.4.2  总量指标变动的指数分析 159
6.4.3  平均指标变动因素分析 160
6.5  常用指数简介 163
6.5.1  零售物价指数 163
6.5.2  居民消费价格指数 163
6.5.3  零售物价指数和居民消费价格指数的应用 164
6.5.4  工业生产指数 164
6.5.5  股票价格指数 164
本章小结 164
复习思考题 165
第7章  抽样调查 168
7.1  抽样调查的概念、特点和作用 169
7.1.1  抽样调查的概念 169
7.1.2  抽样调查的特点 169
7.1.3  抽样调查的作用 170
7.2  抽样调查的理论基础和基本概念 170
7.2.1  抽样调查的理论基础 171
7.2.2  全及总体和样本总体 171
7.2.3  全及指标和样本指标 172
7.2.4  重复抽样和不重复抽样 174
7.2.5  抽样调查的设计 175
7.3  抽样误差 177
7.3.1  抽样误差概述 177
7.3.2  抽样平均误差 178
7.3.3  抽样极限误差 184
7.4  抽样调查的组织形式 188
7.4.1  抽样调查的程序 188
7.4.2  抽样调查的组织方式 188
7.5  抽样单位数的确定 196
7.5.1  影响样本单位数的几个因素 197
7.5.2  抽样单位数的计算 197
本章小结 200
复习思考题 201
第8章  相关与回归 203
8.1  相关分析 203
8.1.1  相关关系与函数关系 203
8.1.2  相关关系的种类 204
8.1.3  相关分析的内容 205
8.1.4  相关关系的判断与测定 206
8.2   线性回归分析 210
8.2.1  回归分析与相关分析的区别和联系 210
8.2.2  一元线性回归模型 211
8.2.3  回归方程的应用 215
8.2.4  回归系数与相关系数的关系 216
8.3  估计标准误差 217
本章小结 219
复习思考题 219
第9章  统计预测与决策 221
9.1  统计预测概述 222
9.1.1  统计预测的特点 222
9.1.2  统计预测的作用 222
9.1.3  统计预测的步骤 222
9.2  统计预测的方法 223
9.2.1  时间序列预测法 223
9.2.2  回归分析预测法 233
9.3  预测误差分析 234
9.3.1  预测误差散点图 234
9.3.2  预测误差综合指标 234
9.4  统计决策概述 235
9.4.1  统计决策的概念 235
9.4.2  统计决策的分类 236
9.5  常见统计决策方法 238
9.5.1  决策树 238
9.5.2  边际分析决策法 240
9.5.3  效用概率决策法 241
本章小结 244
复习思考题 245
第10章  综合评价 247
10.1  综合评价概述 248
10.1.1  综合评价问题的提出 248
10.1.2  综合评价分析的程序 248
10.1.3  综合评价的数学实质 250
10.1.4  综合评价的基本方法 250
10.1.5  综合评价分析方法的问题 251
10.2  指标赋权方法 252
10.2.1  主观赋权法 252
10.2.2  客观赋权法 252
10.2.3  赋权方法的选择 254
10.3  综合评价分析的常规方法 254
10.3.1  指标评价的综合方法 254
10.3.2  几种简单的综合评价分析方法 256
10.4  灰色关联度综合评价法 260
10.4.1  灰色关联度综合评价法的基本思想 260
10.4.2  灰色关联度综合评价法的具体应用 262
10.5  模糊综合评价分析 266
10.5.1  模糊综合评价分析中常用的几个概念 266
10.5.2  模糊综合评价分析的数学模型 270
本章小结 276
复习思考题 277
第11章  国民经济统计 279
11.1  国民经济统计的基本内容 279
11.1.1  国民经济统计的概念 279
11.1.2  国民经济统计的内容 280
11.1.3  国民经济核算体系的基本框架 281
11.2  国民经济统计的常用指标 284
11.2.1  衡量生产总量的指标 284
11.2.2  国内生产总值的核算方法 284
11.2.3  衡量收入总量指标 285
11.2.4  衡量财产总量指标 287
11.3  国民经济统计综合分析指标体系 289
11.3.1  国民经济统计分析的意义 289
11.3.2  国民经济效益指标 289
11.3.3  国民经济监测指标 294
11.3.4  国民经济预警指标 295
本章小结 297
复习思考题 298
参考答案 301
参考文献 313