微软SQL Server 2005分析服务（Microsoft SQL Server Analysis Services, SSAS）是微软SQL Server 2005中的多维联机分析处理（Online Analytical Processing, OLAP）组件，它在商业智能（Business Intelligence, BI）分析方案中集成关系数据和OLAP数据。本书的目的是介绍怎样使用分析服务所提供的工具和功能，以使读者能轻松地创建、管理并共享OLAP多维数据集。还提供了逐步的练习让读者为实现自己的BI方案做准备。 为了帮助读者学习分析服务提供的诸多功能，本书划分为四个部分。第Ⅰ部分“了解分析服务”介绍BI和数据仓库，定义OLAP以及OLAP工具可以给数据仓库带来的好处，并引导读者创建第一个OLAP多维数据集。第Ⅱ部分“设计基础”将教读者怎样设计维、度量值组和度量值，然后怎样组合并优化这些对象以创建一个能满足很多分析性需求的分析方案。第Ⅲ部分“高级设计”向读者介绍怎样使用多维表达式（Multidimensional Expressions, MDX）和关键性能指标（Key Performance Indicators, KPIs）来进一步增强分析方案，并对分析服务数据库进行查询。另外，本部分还介绍了一些分析服务的特殊功能，例如高级维度设计、全球化分析方案，以及大量的扩展多维数据集分析能力的交互性功能。第Ⅳ部分“生产管理”解释了怎样使用安全性来控制对多维数据集的访问，限定特定用户可以看到的数据，怎样设计分区以管理数据库可扩展性，以及怎样管理并监控生产数据库。 本书适合数据库管理员，也适合需要设计安全数据库解决方案、定义高可用性解决方案、巩固数据库架构、计划并设计数据库部署、设计备份和恢复策略、或需要优化数据库的数据库专家。

第Ⅰ部分 开始了解分析服务
第1章 理解商业智能和数据仓库 3
1.1 分析服务介绍 3
1.2 回顾数据仓库概念 4
1.2.1 数据仓库的用途 4
1.2.2 多维数据库的结构 5
1.2.3 事实表 8
1.2.4 维度表 9
1.3 快速参考 13
第2章 理解OLAP和分析服务 14
2.1 理解OLAP 14
2.1.1 持续的快速响应 15
2.1.2 基于元数据的查询 16
2.1.3 电子表风格的公式 18
2.2 理解分析服务 19
2.2.1 分析服务和速度 19
2.2.2 分析服务和元数据 20
2.2.3 分析服务公式 21
2.2.4 分析服务工具 22
2.3 快速参考 23
第3章 创建第一个多维数据集 24
3.1 浏览商业智能开发工作台 24
3.1.1 查看分析服务项目的内容 25
3.1.2 浏览菜单命令 27
3.2 准备创建多维数据集 28
3.2.1 回顾分析需求 29
3.2.2 创建新的分析服务项目 29
3.3 创建多维数据集 30
3.3.1 使用不带有数据源的 多维数据集向导 30
3.3.2 在多维数据集设计器中浏览 多维数据集结构 36
3.4 生成架构 38
3.4.1 使用架构生成向导 38
3.4.2 向关系架构加载数据 42
3.5 处理和浏览多维数据集 44
3.5.1 部署和处理多维数据集 45
3.5.2 浏览多维数据集 46
3.6 快速参考 48
第Ⅱ部分 基 础 设 计
第4章 设计维度 51
4.1 浏览数据仓库结构 51
4.2 构建标准维度 52
4.2.1 添加数据源 52
4.2.2 创建数据源视图 54
4.2.3 使用维度向导 55
4.2.4 部署维度 60
4.2.5 更改特性的属性 62
4.3 使用时间维度 63
4.3.1 修改数据源视图 63
4.3.2 创建时间维度 64
4.3.3 使用角色共享维度 68
4.4 创建父子维度 70
4.4.1 创建职员维度 70
4.4.2 为非叶子级别成员汇总数据 72
4.4.3 管理父子维度中的级别 75
4.5 快速参考 78
第5章 设计度量值组和度量值 80
5.1 向多维数据集添加度量值组 80
5.1.1 生成一个多维数据集 80
5.1.2 更改度量值和度量值组的 属性 83
5.1.3 指定维度用法 84
5.1.4 浏览多个度量值组 87
5.2 聚合半累加性度量值 91
5.2.1 向已有的多维数据集添加 度量值组 91
5.2.2 使用半累加聚合函数 93
5.3 计算无重复计数 95
5.4 创建简单计算 97
5.4.1 向多维数据集添加计算 97
5.4.2 使用条件格式 102
5.5 快速参考 103
第6章 使用财务度量值组 105
6.1 设计账户维度 105
6.1.1 使用账户智能 106
6.1.2 使用一元操作符 110
6.1.3 按账户聚合 114
6.2 设计非累加性会计度量值 118
6.3 快速参考 121
第7章 设计聚合和层次结构 123
7.1 理解聚合设计 123
7.1.1 使用聚合设计向导 124
7.1.2 查看聚合 128
7.1.3 更改分区计数 130
7.1.4 向聚合设计添加属性 132
7.2 设计用户层次结构 133
7.2.1 添加用户层次结构 134
7.2.2 聚合用户层次结构 136
7.3 优化聚合 138
7.3.1 使用查询日志 138
7.3.2 浏览使用数据 140
7.3.3 运用基于使用情况的 优化向导 141
7.3.4 维护查询日志 142
7.4 快速参考 143
第Ⅲ部分 高 级 设 计
第8章 使用MDX 147
8.1 创建基于元组的计算成员 147
8.1.1 创建总数百分比MDX 计算 151
8.1.2 创建父成员百分比MDX 计算 154
8.2 使用MDX进行查询 156
8.2.1 执行MDX查询 157
8.2.2 使用基本MDX查询 160
8.3 设计客户化成员 164
8.3.1 使用基于集合的函数创建 计算成员 160
8.3.2 创建累加性计算 160
8.4 使用MDX脚本 168
8.4.1 管理计算的次序 168
8.4.2 添加脚本赋值 171
8.5 设计关键性能指标 175
8.5.1 把多维数据集数值与 目标进行对比 175
8.5.2 在关键性能指标中使用 MDX表达式 178
8.6 快速参考 181
第9章 探讨高级功能 182
9.1 定义维度关系 182
9.1.1 使用引用关系类型 182
9.1.2 使用多对多关系类型 186
9.2 支持货币转换 192
9.3 本地化多维数据集 193
9.3.1 添加翻译 193
9.3.2 浏览翻译 196
9.4 使用文件夹和透视组织信息 197
9.4.1 组织度量值 198
9.4.2 使用透视 199
9.5 快速参考 202
第10章 与多维数据集交互 204
10.1 实现操作 204
10.1.1 使用标准操作 204
10.1.2 连接到报表 207
10.1.3 添加钻取 209
10.2 使用写回 210
10.2.1 启用维度写回 211
10.2.2 向维度动态添加成员 212
10.2.3 为写回修改多维 数据集结构 213
10.2.4 向多维数据集写回数值 216
10.3 快速参考 220
第Ⅳ部分 生 产 管 理
第11章 实现安全性 225
11.1 使用基于角色的安全性 225
11.1.1 创建安全性角色 225
11.1.2 管理角色 230
11.2 对维度应用安全性 231
11.2.1 限制对维度的访问 231
11.2.2 限制对维度特定成员 的访问 234
11.2.3 控制维度的直观汇总 235
11.2.4 为维度定义默认成员 236
11.3 在单元格级别保护数据 239
11.3.1 阻止单元格的数值被看到 239
11.3.2 允许用户向单元格写数据 241
11.4 设置管理安全性 242
11.5 快速参考 244
第12章 管理分区和数据库处理 245
12.1 管理超大型数据库 245
12.1.1 理解分区策略 245
12.1.2 创建分区 246
12.1.3 合并分区 250
12.2 使用存储 253
12.2.1 理解分析服务存储模型 253
12.2.2 设置存储选项 254
12.2.3 在数据仓库中更改数据 256
12.3 管理OLAP处理 259
12.3.1 处理维度 259
12.3.2 处理多维数据集 263
12.3.3 配置主动缓存 266
12.4 监视多维数据集活动 271
12.4.1 监视分析服务查询 271
12.4.2 使用性能监视器 274
12.5 快速参考 276
第13章 管理部署 278
13.1 回顾部署选项 278
13.1.1 生成数据库 278
13.1.2 部署数据库 282
13.1.3 处理数据库 287
13.2 通过编程管理数据库对象 290
13.3 自动化数据库处理 294
13.3.1 创建一个SQL Server集成 服务包 295
13.3.2 使用分析服务处理任务 295
13.3.3 处理任务失败 297
13.4 安排SQL Server集成服务包的 执行 299
13.5 计划灾难恢复 302
13.5.1 备份分析服务数据库 302
13.5.2 还原分析服务数据库 303
13.6 快速参考 305

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