本书是按照“技能型、应用型”人才培养目标，本着学以致用的原则编写的统计学教材。全书共分11章，重点讲述统计学的基本原理及方法，主要内容包括：绪论、统计数据的搜集、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、方差分析、相关分析与回归分析、Excel在统计学中的运用、统计分析与统计报告。在各章节中，结合所讲述的内容，教材中插入了大量的例题、案例分析及专栏，每章最后均配有适量的练习题，以提高学生分析和解决实际问题的能力。 本书概念准确、层次分明、深入浅出，理论联系实际，具有较强的实用性。本书适用于各类应用型本科及高职高专院校经济类、管理类等相关专业的学生，也可作为实际统计从业人员的培训教材和参考读物。

目 录
第一章 绪论 1
第一节 统计和统计学 1
第二节 统计的研究对象与研究方法 3
一、统计学的研究对象 3
二、统计学研究对象的特点 3
三、统计研究的具体方法 4
四、统计的工作过程 5
第三节 统计学的基本概念 8
一、统计总体和总体单位 8
二、标志、统计指标和统计 指标体系 9
三、变异和变量 16
本章小结 18
复习思考题 19
第二章 统计数据的搜集 23
第一节 统计调查的概念和种类 23
一、统计调查的含义 23
二、统计调查的种类 24
第二节 统计调查的组织 27
一、统计报表 27
二、普查 29
三、重点调查 31
四、典型调查 31
五、抽样调查 32
第三节　统计数据的搜集方法及 调查方案设计 33
一、数据的搜集方法 33
二、调查方案设计 48
本章小结 51
复习思考题 52
第三章 统计整理 56
第一节 统计整理概述 56
一、统计整理的意义 56
二、统计整理的内容 57
三、数据的预处理 57
四、统计分组的含义 58
五、统计分组的类型 58
第二节　统计资料的汇总 59
一、统计资料汇总的组织形式 60
二、统计资料的汇总技术 60
第三节 统计数据分组与频数分布 63
一、统计数据分组的原则 63
二、统计数据分组的步骤和方法 63
三、统计分组的应用 66
第四节 次数分布数列 68
一、次数分布数列及其构成要素 68
二、累计频数(或频率) 69
三、次数分布数列的编制 71
第五节 频数分布类型与数据显示 74
一、频数分布的类型 74
二、统计表 75
三、统计图 79
本章小结 87
复习思考题 88
第四章 静态分析指标 93
第一节 总量指标 93
一、总量指标的概念和作用 93
二、总量指标的分类 94
三、绝对数的统计方法 95
第二节 相对指标 96
一、相对指标的意义 96
二、相对指标的表现形式 96
三、相对指标的种类及其计算 97
四、相对指标的应用 104
第三节 平均指标 104
一、平均指标的概念和作用 104
二、平均指标的种类及其计算 105
三、应用平均指标的基本原则 119
第四节 标志变异指标 120
一、标志变异指标的概念和作用 120
二、标志变异指标的种类 及其计算 121
本章小结 130
复习思考题 131
第五章 时间数列分析 141
第一节 时间数列概述 141
一、时间数列的概念和作用 141
二、时间数列的种类 141
三、时间数列的编制原则 144
第二节 动态数列分析指标 146
一、时间数列水平分析指标 146
二、动态数列速度分析指标 150
第三节 长期趋势的测定与预测 155
一、时间数列的构成与动态模式 155
二、长期趋势的测定 157
第四节 季节性变动的测定与预测 163
一、按月平均法 163
二、长期趋势剔除法 164
第五节 循环变动和不规则变动的 测定 167
一、循环变动分析 167
二、不规则变动的测定 169
本章小结 170
复习思考题 170
第六章 统计指数 177
第一节 统计指数概述 177
一、指数的概念 177
二、统计指数的种类 179
三、统计指数的作用 181
第二节 综合指数 182
一、数量指标综合指数 183
二、质量指标综合指数 184
三、拉氏与帕氏指数 185
第三节 平均数指数 188
一、加权算术平均数指数 188
二、加权调和平均数指数 189
第四节 指数体系与因素分析 191
一、指数体系的基本概念 191
二、因素分析法 192
第五节 常用经济指数 198
一、商品零售物价指数 198
二、居民消费价格指数(CPI) 201
三、股票价格指数 205
本章小结 209
复习思考题 210
第七章 抽样推断 216
第一节 抽样推断概述 216
一、抽样推断的含义及特点 216
二、抽样推断的作用 217
三、抽样调查的基本概念 218
四、抽样的理论依据 220
第二节 抽样平均误差 222
一、抽样平均误差的概念 222
二、影响抽样平均误差的因素 223
三、抽样平均误差的计算 223
第三节 抽样方案设计 228
一、简单随机抽样 228
二、类型抽样 230
三、机械抽样 233
四、整群抽样 234
五、多阶段抽样 235
第四节 参数估计 243
一、参数与参数估计的概念 243
二、点估计 244
三、点估计量优劣的评价标准 246
四、区间估计 247
五、样本容量的确定 255
第五节 假设检验 258
一、假设检验的基本概念 258
二、两种类型的错误 259
三、假设检验的一般步骤 260
四、总体均值的假设检验 262
五、总体成数的假设检验 263
六、总体方差的假设检验 264
本章小结 267
复习思考题 267
第八章 方差分析 273
第一节 方差分析的基本思想 273
一、方差分析的概念及基本原理 274
二、方差分析的基本假定 275
第二节 单因素方差分析 276
一、方差分析的步骤 277
二、方差分析表 281
三、关系强度的测度 282
第三节 双因素方差分析 283
一、无交互作用的双因素 方差分析 283
二、有交互作用的双因素 方差分析 290
本章小结 294
复习思考题 295
第九章 相关分析与回归分析 302
第一节 相关分析概述 302
一、相关关系的概念 302
二、相关关系的种类 304
三、相关分析与回归分析 305
第二节 相关关系的测定 306
一、相关表 306
二、散点图 309
三、相关系数 309
第三节 一元线性回归分析 312
一、一元线性回归理论模型 313
二、普通最小二乘估计(OLS) 313
三、一元线性回归的统计检验 316
四、一元线性回归方程的预测 322
第四节 多元线性回归分析 324
一、多元线性回归分析的 理论模型 325
二、多元线性回归方程的 估计与检验 325
三、曲线回归的线性化 328
四、应用回归分析应注意的 几个问题 330
本章小结 332
复习思考题 333
第十章 Excel在统计学中的应用 340
第一节 Excel概述 340
一、安装“分析工具库” 341
二、使用“分析工具库” 341
第二节 Excel在描述统计中的应用 342
一、数值型数据的整理与直方图 342
二、描述统计与数据分布特征的 测度 347
第三节 Excel在统计推断中的应用 351
一、参数估计 351
二、假设检验 352
三、方差分析 354
第四节 Excel在相关与回归分析中 的应用 357
本章小结 362
复习思考题 362
第十一章 统计分析与统计报告 364
第一节 统计分析概述 364
一、统计分析的概念和特点 364
二、统计分析的形式 365
三、统计分析的一般步骤 366
第二节 统计分析方法综述 368
一、统计分析方法概述 368
二、各种统计分析方法的 综合运用 380
第三节 统计分析报告 383
一、统计分析报告的特点 383
二、统计分析报告的作用 384
三、统计分析报告的分类 385
三、统计分析报告的结构 392
四、统计分析报告实例 396
本章小结 399
复习思考题 400
附录 常用统计表 401
参考文献 415

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