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统计学(第2版)

统计学(第2版)

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  • 商品货号:20171025021
  • 所属系列:高职院校工商管理主干课立体化教材
    商品重量:0克
    作者:刘树,邵淑贤
    出版社:清华大学出版社
    图书书号/ISBN:069597-01
    出版日期:20170701
    开本:16开
    图书页数:332
    图书装订:平装
    版次:2
    印张:20.75
    字数:449000
    所属分类:C8
  • 上架时间:2017-10-25
    商品点击数:847
  • 定价:¥45.00元
    本店售价:¥45.00元
    注册用户:¥45.00元
    vip:¥42.75元
    黄金等级:¥40.50元
    用户评价: comment rank 5
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内容简介:

商品附加资源

内容简介

本书主要阐述统计的基本理论与方法,包括导论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间序列等。

为适应高等院校经济学类与管理学类专业教学改革的发展趋势,体现学与做结合、加强实际技能训练、提高实际工作能力的要求,本书不仅各种统计方法均附有例题演示,而且在每章附加实训材料和习题。

本书体系合理、内容新颖、简明实用、通俗易懂,可以作为高等院校经济学类与管理学类各专业的教学用书,也可作为在职管理人员和经济工作者的人员培训教材或各类相关人员的参考教材。

再 版 前 言

  随着我国市场经济体系的发展和完善,统计信息日趋丰富,统计认识客观规律的作用日益增强,统计手段和统计信息在社会经济生活中的地位和作用日益重要。统计的基本理论和方法,已成为从事社会、经济、管理、科学研究等人才必须具备的基本知识。具备了统计素质,才能及时获取所需的统计信息,并深入分析研究,深刻认识和科学揭示社会经济现象发展的规律,才能为科学决策提供依据。因此,统计学是高等院校财经类与管理类各专业的核心课及必修课。

  本书强调了理论与实践的紧密结合,尤其强调了实训的环节。对重要的统计方法,都配有实例进行具体阐述;实训材料中,结合Excel软件在统计中的应用方法,配合数据实例进行了演示,适应了应用型院校注重学做结合、提高学生实际统计技能的要求。

  第2版在第1版的基础上,增加了新的案例,更新了书中的例题,改编了书中的习题,使得体系和内容更加合理、适用,更好地适应教学的科学性和实践性的要求。

  本书由刘树、邵淑贤任主编,张寿椿、刘广永任副主编。第一章,第五章,第七章、第八章和第九章由刘树编写;第二章、第三章由邵波贤编写;第四章、第六章由张寿椿编写;实训部分由刘广永编写,最后由刘树统一定稿。

  本书编写过程中参考、吸收了许多统计学教材及统计学研究成果的精华,特向著作者表示感谢。统计学教材还在发展改进过程中,这也是我们的一次新的尝试,书中如有错误、疏漏之处,敬请读者批评指正。

  

                                                  编  者  

 

前    言

  统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段,以推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。不论是微观管理还是宏观调控,都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。经济管理中的定量问题一般都是以统计学为工具来进行研究的,通过准确有效的整理、收集和解释经济管理和反映社会实践的数据,以期认识经济含义和内在的社会规律性。

  统计学是经济、管理类专业重要的专业基础课程,本书以适应理论教学改革的需要为出发点,努力贴近本科教学实际,突出应用能力培养,强化实践性教学环节,把握“理论与实践”并重的原则,从内容到形式上都力求有所突破与创新,具有如下特色。

  (1) 本书以数据收集、整理与分析为主要线索,从描述性统计到推断性统计,还原了统计学的历史发展脉络,既介绍了具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用,也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论。

  (2) 注重统计学发展的“大数据”背景。大数据时代给统计学带来了新机遇,数据收集和实验设计领域的新技术使对数据的处理和清洗能力已经有了质的飞跃。将来的决策都是通过数据驱动的,加强大学统计分析方面的教学,强调统计学对于数据的分析处理具有重要的意义。大数据的来临会推动统计学的发展,衍生出更多的发展方向,从而极大地提高人们处理数据的效率。

  (3) 采用模块化的方式来安排统计学的经典内容。第一、二章为一个模块,介绍统计学的基本概念和统计数据的准备过程;第三、四章是描述统计学的内容;第五、六、七章是推断统计学的内容;第八、九、十、十一章是应用统计学的内容。

  (4) 在编写中突出对描述性统计学的诠释,并对推断性统计重点做了思想方法上的引导,避免枯燥的数学推导和结论的证明,促进理论和实践应用的平衡,更完整地体现了统计学应用基础的特点。

  (5) 融入了统计学的人文知识,介绍了一些统计学大师的研究成果和贡献;设计了多种形式的习题,对基本概念、基本知识、典型思想进行灵活性的展示和渗透。

  (6) 网上资源给出了SPSS软件操作的内容,统一了全书的统计描述和推断分析过程,以便于将统计方法运用到管理实践中。

  全书强调统计思想、统计应用,按照先描述、后推断、再应用的思路编写。为便于读者的学习,本书在每一章开始时都给出了“学习要点及目标”“核心概念”“引导案例”,以突出本章的精髓与实际案例。在每一章结束时,都针对本章内容给出了“本章小结”,概括本章的要点。在每一章的“本章小结”后都列出本章的“实训课堂”及“练习题”,以便读者检查自己的学习效果。

  本书编写人员均为管理学博士,拥有多学科交叉的学习背景,都是讲授统计学的一线教师。本书由郝海、崔晓迪任主编,刘伦斌、李静任副主编。具体编写分工为:第一章、第二章、第三章、第四章由郝海编写,第六章、第七章、第八章由崔晓迪编写,第九章、第十章由刘伦斌编写,第五章、第十一章由李静编写;郝海对全书进行了修改和统稿。

  本书在编写过程中参阅、引用了大量的网上精品课程和知识百科、网下有关著作和教材,在参考文献中没有一一列出,请有关学者给予谅解,在此对所有相关人员表示衷心的感谢!

  为方便教师教学,本书配有内容丰富的教学资源包(包括精致的电子课件、教案、案例库及案例分析、习题集及参考答案),下载地址:http://www.tup.tsinghua.edu.cn。

  本书的编写倾注了编者大量的心血,但由于编者的水平和经验有限,书中难免有纰漏,恳请同行及读者指正。

  

 

                                                   编  者

目    录

 
第一章  导论 1
第一节  统计学的学科性质和研究对象 2
一、统计学的含义 2
二、统计工作过程及其特点 3
三、统计学的研究对象和研究方法 4
第二节  统计学的产生和发展 6
一、统计活动的产生与发展 6
二、统计学的产生和发展 8
第三节  统计学的分类及与相关学科的
关系 10
一、统计学的分类 10
二、统计学与相关学科的关系 11
第四节  统计学中的基本概念 12
一、统计总体和总体单位 12
二、标志、统计指标、统计指标
体系 13
三、变异与变量 15
第五节  我国的社会经济统计工作 15
一、我国社会经济统计工作的
职能 15
二、我国社会经济统计工作的
组织 16
三、我国社会经济统计工作的法制
建设 18
第六节  统计中计算机的应用 18
一、计算机在统计调查中的应用 18
二、计算机在描述统计中的应用 19
三、计算机在推断统计中的应用 19
四、计算机在统计分析中的应用 19
本章小结 19
实训材料 20
练习题 21
第二章  统计调查 24
第一节  统计调查的概念、种类和要求 25
一、统计调查的概念、任务和意义 25
二、统计调查的种类 25
三、统计调查的基本要求 27
第二节  统计测量尺度 28
一、统计测量尺度的概念及分类 28
二、统计测量尺度的作用 30
三、测量层次及统计测量尺度的正确
运用 30
第三节  统计调查方案的设计 33
一、调查目的 33
二、调查对象和调查单位 33
三、调查项目、调查表和调查
问卷 33
四、调查时间和调查期限 34
五、调查方法的选择 35
六、调查工作的组织实施 35
第四节  统计调查的组织方式 35
一、普查 36
二、统计报表 37
三、抽样调查 39
四、重点调查 39
五、典型调查 40
第五节  统计调查误差 42
一、统计调查误差的种类 42
二、误差的防止 43
本章小结 43
实训材料 43
练习题 50
第三章  统计整理 52
第一节  统计整理的概念及步骤 52
一、统计整理的概念 52
二、统计整理的程序 53
第二节  统计分组 53
一、统计分组的概念与作用 53
二、统计分组标志的选择 55
三、统计分组的种类 55
四、统计分组的形式 57
第三节  分布数列 58
一、分布数列的概念和种类 58
二、变量数列的编制 60
第四节  统计图表 61
一、统计表 61
二、统计图 63
本章小结 69
实训材料 69
练习题 80
第四章  综合指标 83
第一节  总量指标 85
一、总量指标的概念和特点 85
二、总量指标的种类 85
三、总量指标的计量单位 86
四、总量指标的作用和局限性 88
第二节  相对指标 88
一、相对指标的概念和作用 88
二、相对指标的表现形式 89
三、相对指标的种类及计算方法 90
第三节  平均指标分析 96
一、平均指标的概念和特点 96
二、平均指标的作用和种类 97
三、算术平均数() 98
四、调和平均数() 102
五、几何平均数() 104
六、众数() 105
七、中位数() 107
八、平均数之间的相互关系 110
九、应用平均指标应注意的问题 111
第四节  变异度指标分析 112
一、变异度指标 112
二、全距(R) 113
三、平均差A.D.(或AD) 114
四、方差()与标准差() 115
五、标志变异系数(V ) 119
第五节  偏度和峰度指标分析 119
一、矩的概念及计算 119
二、偏度 121
三、峰度 122
本章小结 123
实训材料 124
练习题 127
第五章  抽样推断 133
第一节  抽样推断的一般问题 133
一、抽样推断的概念 133
二、抽样推断的特点 134
三、抽样推断的作用 134
四、抽样推断中的有关基本概念 135
第二节  抽样推断的误差 140
一、抽样误差的概念 140
二、抽样平均误差 140
三、抽样极限误差 144
四、抽样推断的可靠程度 145
第三节  总体指标的推断 147
一、抽样推断的优良标准 147
二、对总体平均数的推断 148
三、对总体成数的推断 149
四、必要的样本容量 150
第四节  抽样的组织方式 152
一、纯随机抽样 152
二、分层抽样 157
三、等距抽样 162
四、整群抽样 164
第五节  假设检验 167
一、假设检验的基本问题 167
二、假设检验的应用 170
本章小结 175
实训材料 175
练习题 180
第六章  相关与回归 183
第一节  相关分析的一般问题 184
一、相关关系的概念 184
二、相关分析的内容 185
三、相关关系的种类 185
第二节  定量数据相关分析 186
一、相关表和相关图 186
二、计算相关系数 190
第三节  一元线性回归分析 194
一、回归分析的概念和种类 194
二、一元线性回归模型的建立 195
三、回归方程的方差分析 197
四、估计标准误差 197
第四节  多元线性回归分析 199
一、多元回归分析的概念 199
二、多元线性回归模型的建立 199
三、多元线性回归模型的检验 201
四、实例 202
第五节 曲线回归分析 205
一、曲线回归分析的概念 205
二、几种常用的曲线回归分析模型 205
三、应用回归分析应注意的几个
问题 207
四、回归分析与相关分析的区别与
联系 208
本章小结 208
实训材料 208
练习题 213
第七章  统计指数 219
第一节  统计指数的概念和种类 223
一、统计指数的概念 223
二、统计指数的分类 224
三、统计指数的作用 225
第二节  综合指数 226
一、综合指数的编制方法 226
二、数量指标指数 227
三、质量指标指数 227
四、综合指数在我国的应用 228
五、综合指数的意义和局限性 232
第三节  平均数指数的编制与应用 233
一、平均数指数的编制方法 233
二、平均数指数的应用 236
三、平均数指数的特点及意义 243
第四节  指数体系的建立与应用 243
一、指数体系的建立 243
二、指数体系的应用——因素
分析 244
第五节  其他指数编制方法简介 251
一、基期加权综合法—拉氏公式 251
二、报告期加权综合法—派氏
公式 252
三、交叉加权综合法—马埃公式 253
四、几何平均综合法—费暄公式 254
五、固定加权综合法—杨格公式 254
本章小结 254
实训材料 255
练习题 261
第八章  时间序列 265
第一节  时间序列分析的一般问题 266
一、时间序列的概念和意义 266
二、时间序列的种类 267
三、时间序列的编制原则 268
第二节  动态发展水平与速度分析 269
一、时间序列水平分析 269
二、时间序列速度分析 276
第三节  时间序列趋势分析 282
一、时间序列的变动因素及分析
模型 282
二、测定长期趋势的作用 284
三、测定长期线性趋势的方法
测定 284
四、测定长期非线性趋势的方法 291
五、长期趋势形态的选择 294
第四节  季节变动分析与预测 295
一、季节变动及其测定目的 295
二、测定季节变动的方法 295
三、季节变动预测的方法 297
本章小结 298
实训材料 298
练习题 308
常用统计表 314
参考文献 321
 

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