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统计学基础

统计学基础

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  • 商品货号:2014040121
  • 所属系列:面向十二五高职高专会计专业规划教材
    商品重量:0克
    作者:祝静
    出版社:清华大学出版社
    图书书号/ISBN:9787302352396
    出版日期:2014.03
    开本:16
    图书装订:平装
    版次:1-1
    印张:11.25
    字数:269千字
  • 上架时间:2014-04-01
    商品点击数:862
  • 定价:¥26.00元
    本店售价:¥26.00元
    注册用户:¥26.00元
    vip:¥24.70元
    黄金等级:¥23.40元
    用户评价: comment rank 5
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内容简介:

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图书简介:
统计学是经济管理类专业的一门必修课。本书结合高职高专教学的特点,以培养学生统计能力为目标,以必需、适用为度,构建教材知识体系。本书主要讲述各种统计方法和统计指标的核算知识,具体内容包括:概论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列分析、统计指数、相关与回归分析、抽样推断和Excel在统计中的应用。本书每章后都配有练习题。
本书可作为高职高专院校经济管理类相关专业“统计学”课程的基本教材,也可供广大统计工作者及有关人员学习参考。
 前言

       统计学是研究如何有效地搜集、整理和分析数据,并对所研究现象作出判断或预测,为社会经济发展提供管理、决策参考依据的一门方法论科学。
  根据高职高专教育的人才培养宗旨和培养模式的要求,本教材在基本理论和基础知识的选择上,以应用为目的,以“必需、适用”为尺度,以统计工作过程为主线,把统计学的教学内容分成了9章,分别是:概论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列分析、统计指数、相关与回归分析、抽样推断和Excel在统计中的应用。在每章的开始,为学生设置了知识目标和能力目标,每章的最后都配有练习题。编写时,吸收了以往同类教材的长处,总结了作者长期从事高职高专教学的经验和体会,采纳了毕业生的反馈意见,突出了以下几点。
  (1) 舍弃冗长的公式推导,注重将深奥的理论问题转化为现实的具体问题加以描述,做到深入浅出,强调实用性。
  (2) 突出统计信息的搜集、整理、分析、推断和运用的内容。
  (3) 加强了计算机技术的运用。
  本教材由祝静编写,在编写过程中,得到了同行的大力支持和帮助,参考和借鉴了国内同行的有关论著和研究成果,在此表示衷心的感谢。
  由于作者水平有限,书中难免有疏漏之处。敬请有关专家和读者批评指正,以便进一步修改完善。如读者在使用本书的过程中有其他意见或建议,恳请向编者(zj5432@sina.com)踊跃提出宝贵意见。
  
  
                                                              编  者 

  
目    录

第1章  概论 1
1.1  统计研究的对象和方法 2
1.1.1  统计的含义 2
1.1.2  统计的产生与发展 2
1.1.3  社会经济统计的研究对象 4
1.1.4  统计工作的方法 4
1.2  统计工作过程和基本职能 5
1.2.1  统计工作过程 5
1.2.2  统计的基本职能 6
1.3  统计学中的基本概念 7
1.3.1  统计总体与总体单位 7
1.3.2  标志与标志表现 8
1.3.3  变异与变量 8
1.3.4  统计指标与统计指标体系 9
本章小结 9
思考与练习 10
第2章  统计调查 13
2.1  统计调查的意义和种类 14
2.1.1  统计调查的意义和要求 14
2.1.2  统计调查的种类 15
2.1.3  统计调查的方法 15
2.2  统计调查方案与问卷设计 16
2.2.1  统计调查方案 16
2.2.2  问卷设计 17
2.3  统计报表与专门调查 19
2.3.1  统计报表的特点和种类 19
2.3.2  专门调查 20
本章小结 21
思考与练习 22
第3章  统计整理 25
3.1  统计整理的意义和步骤 26
3.1.1  统计整理的意义 26
3.1.2  统计整理的步骤 26
3.2  统计分组与资料汇总 27
3.2.1  统计分组 27
3.2.2  统计资料汇总 30
3.3  分配数列 30
3.3.1  分配数列的概念 30
3.3.2  分配数列的种类 31
3.3.3  变量数列的编制 31
3.4  统计表和统计图 33
3.4.1  统计表的意义及结构 33
3.4.2  统计表的种类 34
3.4.3  统计表的制表规则 35
3.4.4  统计图 36
本章小结 37
思考与练习 37
第4章  综合指标 39
4.1  总量指标 40
4.1.1  总量指标的概念和作用 40
4.1.2  总量指标的分类 41
4.1.3  总量指标的计算和运用
原则 42
4.2  相对指标 43
4.2.1  相对指标的概念 43
4.2.2  相对指标的作用 43
4.2.3  相对指标的表现形式 43
4.2.4  相对指标的计算 44
4.2.5  正确运用相对指标的原则 48
4.3  平均指标 50
4.3.1  平均指标的意义 50
4.3.2  平均指标的种类和计算 50
4.3.3  算术平均数、众数与中位数
的关系 57
4.3.4  计算和应用平均指标
应注意的问题 58
4.4  标志变异指标 58
4.4.1  全距——(R) 58
4.4.2  平均差 59
4.4.3  方差和标准差 60
4.4.4  标志变异系数 62
本章小结 62
思考与练习 63
第5章  时间数列分析 67
5.1  时间数列的编制 68
5.1.1  时间数列的意义 68
5.1.2  时间数列的种类 68
5.1.3  时间数列的编制原则 70
5.2  时间数列的水平指标 71
5.2.1  发展水平 71
5.2.2  平均发展水平 71
5.2.3  增长水平指标 78
5.3  时间数列的速度指标 79
5.3.1  发展速度 79
5.3.2  增长速度 80
5.3.3  平均发展速度和平均增长
速度 81
5.4  长期趋势的测定 83
5.4.1  长期趋势测定的意义 83
5.4.2  时间数列影响因素的分解 83
5.4.3  长期趋势测定的方法 84
5.5  季节变动的测定 88
5.5.1  季节变动及其意义 88
5.5.2  季节变动分析的方法 88
本章小结 89
思考与练习 90
第6章  统计指数 93
6.1  统计指数的意义和种类 94
6.1.1  统计指数的概念 94
6.1.2  统计指数的作用 94
6.1.3  统计指数的分类 95
6.2  综合指数 96
6.2.1  综合指数的概念 96
6.2.2  综合指数的编制 96
6.3  平均数指数 100
6.3.1  平均数指数的概念 100
6.3.2  平均数指数的编制 100
6.4  指数体系与因素分析 104
6.4.1  指数体系的概念和意义 104
6.4.2  因素分析 104
6.4.3  总量指标变动的因素
分析 105
6.4.4  平均指标变动的因素
分析 108
6.4.5  指数体系中的因素推算 110
本章小结 111
思考与练习 111
第7章  相关与回归分析 117
7.1  相关分析 118
7.1.1  相关关系的概念 118
7.1.2  相关关系的种类 118
7.1.3  相关分析的任务 119
7.2  相关系数的判断与测度 120
7.2.1  定性分析 120
7.2.2  定量分析——相关系数 121
7.3  回归分析——简单直线回归
分析 124
7.3.1  回归分析 124
7.3.2  简单直线回归方程的
确定 125
7.3.3  估计标准误差 127
7.3.4  运用回归分析应注意
  的问题 128
本章小结 129
思考与练习 129
第8章  抽样推断 131
8.1  抽样推断的知识准备 132
8.1.1  抽样推断概述 132
8.1.2  抽样推断中的基本概念 133
8.1.3  抽样方法 136
8.2  抽样误差 136
8.2.1  抽样误差的概念 136
8.2.2  影响抽样误差的因素 137
8.2.3  抽样平均误差的概念与
计算 137
8.2.4  抽样极限误差 139
8.2.5  抽样估计的概率度、精度和
?可靠程度 140
8.3  全及指标的推断 142
8.3.1  点估计 142
8.3.2  区间估计 142
8.4  样本容量的确定 144
8.4.1  影响样本容量的因素 144
8.4.2  必要样本单位数的确定 145
本章小结 147
思考与练习 147
第9章  Excel在统计中的应用 151
9.1  Excel的工作界面与常用统计
函数 152
9.1.1  Excel的工作界面 152
9.1.2  Excel的常用统计函数 152
9.2  用Excel整理数据 154
9.2.1  Excel数据分析程序的
安装 154
9.2.2  统计分组 155
9.2.3  绘制统计图 159
9.3  用Excel进行动态分析与指数
分析 160
9.3.1  动态分析 160
9.3.2  指数分析 162
9.4  用Excel进行抽样估计 164
9.5  用Excel进行相关分析和回归
分析 165
9.5.1  相关分析 165
9.5.2  回归分析 168
本章小结 169
思考与练习 169
参考文献 171
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  
  
  
  
  
  
  

  
  
  

  
  
  
  
  

  
  
  

 

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