内容简介

本书通过“知识＋案例”两条线索帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。

纵向知识线包括三大认识、三大价值、三大盈利模式、三种营销变化、四个时代、五大商业模式、八大技术、八大热门领域、八种研究成果、九种热卖商品等，针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、热卖商品和研究成果等内容，向读者进行系统化的介绍。

横向案例线共包含12章专题内容，详解了20多个领域的70多种智能产品和应用，内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、智能检测、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、机器人、智能营销、智能理财、智慧社区、智能交通、智能助理、智能管理等，同时通过120多个图解、190张图片对不同领域人工智能的应用、产品和特点进行了展示。

 

本书结构清晰，适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣，想全面了解人工智能的读者阅读。

前言　

 

写作驱动

　　人工智能的快速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的时代，所有生活中出现的产品，从设计、生产、运输、营销到应用的各个阶段都或多或少存在着人工智能的痕迹。人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对它全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在，熟知它可以使我们更好地了解社会的发展趋势，把握未来更多的发展机会。

　　本书以人工智能为核心，以技术和应用为根本出发点，以图解的方式深度剖析了人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域和研究成果等，同时结合人工智能的行业应用，如工业领域的工业检查、工业生产、信息智能、工业设计、陶瓷工业，安防领域的交通安防、工业园区安防等，全方位、多角度地解析了20多个行业的70多种产品中的人工智能。

　　本书通过理论与案例的结合，从纵向知识线和横向案例线两条线全面解析人工智能，让读者对其有更深入的了解。

　　

本书特色

　　本书主要特色：内容全面+案例丰富。

　　1. 内容全面，通俗易懂，针对性强。本书体系完整，以技术和应用为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容，包括基础知识、发展脉络、研究价值、市场状况、智能技术、商业模式、营销场景、热门领域和成果案例等，帮助读者深入了解人工智能。

　　2. 突出实用，案例丰富，真实呈现。本书从技术和应用的各个环节全面解析了20多个领域的70多种人工智能产品，通过图解的方式方便读者快速、详细地了解人工智能技术及其产品。

 

图解分析

　　为方便读者把握重点，全书采取图解的方式对相关内容进行分析。读者通过逻辑推理可以快速了解核心知识，节约大量的阅读成本。读者在阅读过程中需要注意图解的逻辑关系，根据图解的连接词充分理解其想要表达的内容，获得更好的阅读体验。

   

读者对象

　　本书适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣，希望全面了解人工智能的读者阅读。

   

作者队伍

　　本书由谷建阳编著，参与编写的人员包括周玉姣、刘胜璋、刘向东、刘松异、刘伟、卢博、周旭阳、袁淑敏、谭中阳、杨端阳、李四华、王力建、柏承能、刘桂花、柏松、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧等人，在此一并表示感谢。由于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。

 

 

目录

第1章  全面知晓，人工智能 1

1.1  人工智能基本知识概述 2

1.1.1  人工智能的定义 2

1.1.2  人工智能研究的领域 3

1.1.3  人工智能存在的意义 3

1.2  了解人工智能技术的先行者 4

1.2.1  传说中的人工智能 4

1.2.2  人偶：最初的尝试 4

1.2.3  机械化推理 5

1.2.4  计算机科学 7

1.3  影视作品中的人工智能 8

1.3.1  《大都会》：开启科幻

电影的大门 9

1.3.2  《终结者》：计算机系统

具备思想，对战人类 10

1.3.3  《黑客帝国》：人类与

机器人大战 11

1.3.4  《机器人瓦力》：人类

最后一台机器人清洁工 12

1.3.5  《超验骇客》：实现人工

智能的另一种方法 13

第2章  4个时代，发展脉络 15

2.1  人工智能1.0时代：计算推理，

奠定基础 16

2.1.1  早期神经网络研究 16

2.1.2  艾伦·图灵与图灵测试 17

2.1.3  1956年达特茅斯会议：

人工智能出世 18

2.1.4  人工智能的初步成就：

Checkers程序 19

2.1.5  “逻辑理论家”程序 20

2.2  人工智能2.0时代：知识表示，

走出困境 20

2.2.1  搜索式推理 20

2.2.2  自然语言 21

2.2.3  微世界 21

2.2.4  专家系统 22

2.2.5  2.0时代的启示 23

2.2.6  1974—1980年陷入低谷 23

2.3  人工智能3.0时代：机器学习，

迎来曙光 24

2.3.1  专家系统获得认可 24

2.3.2  互联网出现 25

2.3.3  资助第五代工程 26

2.3.4  联结主义重回视野 26

2.3.5  1987—1993年步入寒冬 27

2.3.6  躯体存在的必要性 28

2.4  人工智能4.0时代：深度学习，

蓬勃兴起 29

2.4.1  1997年深蓝大胜

加里·卡斯帕罗夫 29

2.4.2  2005年机器人斩获

DARPA头奖 29

2.4.3  2016年人工智能

AlphaGo大战李世石 30

第3章  研究价值，全面分析 31

3.1  人工智能的研究价值 32

3.1.1  人工智能在应用中的

实际价值 32

3.1.2  人工智能产生的社会价值 33

3.1.3  人工智能研究的意义 34

3.2  人工智能的生活价值 35

3.2.1  智能产品丰富大众生活 36

3.2.2  智能家居改变生活方式 38

3.2.3  人工智能影响出行方式

选择 39

3.2.4  人工智能使安防系统

更加安全 40

3.2.5  智慧社区，实现管理

数字化 41

3.2.6  可穿戴设备，穿在身上的

智能 42

3.2.7  语音智能，你的私人助理 43

3.3  人工智能的商业价值 45

3.3.1  人工智能改变企业发展

模式 45

3.3.2  无人机运输，优势明显 46

3.3.3  人工智能提升医疗服务

质量 46

3.3.4  智能管理，调配更灵活 47

3.3.5  辅助数据分析，

实现个性营销 48

3.3.6  智能教育，针对性教与学 49

第4章  行业分析，市场状况 51

4.1  人工智能行业发展情况概述 52

4.1.1  推动人工智能发展的动力 52

4.1.2  人工智能细分行业分布 54

4.1.3  人工智能产业链情况 55

4.1.4  人工智能专利申请情况

分析 56

4.1.5  人工智能的三大趋势 57

4.2  人工智能行业发展规划 59

4.2.1  加大投资力度，布局

人工智能 60

4.2.2  着手启动“中国大脑”

计划 61

4.2.3  不断推进技术与应用发展 62

4.2.4  发展人工智能基础

建设和服务 64

4.3  人工智能行业发展遇到的问题 65

4.3.1  人工智能发展的

三大短板 65

4.3.2  人工智能发展的

道德问题 66

4.4  人工智能行业发展相关问题的

对策 67

4.4.1  人工智能行业策略分析 68

4.4.2  人工智能技术应用

注意事项 70

4.4.3  人工智能伦理问题对策 71

第5章  智能技术，归纳展示 73

5.1  人工智能目前发展的情况 74

5.1.1  人工智能的发展已近

临界点 74

5.1.2  人工智能发展目前最大的

困扰 75

5.2  自然语言处理技术：

每个人都能“懂”语言 76

5.2.1  自然语言处理技术简介 76

5.2.2  语音识别技术的含义 77

5.2.3  语义识别技术研究情况 78

5.2.4  自动翻译技术的内涵 79

5.2.5  案例分析：Skype Translator 

实时语音翻译技术 80

5.3  计算机视觉技术：识别随处

可见的图像 81

5.3.1  计算机视觉技术简介 81

5.3.2  计算机视觉技术的广泛

应用 82

5.3.3  计算机视觉技术的

工作原理 83

5.3.4  人脸识别技术的内涵 83

5.3.5  案例分析：格灵深瞳

智能视频监控系统 84

5.3.6  案例分析：旷视科技

Face++人脸识别 85

5.4  模式识别技术：3D技术进入

我们的生活 86

5.4.1  模式识别技术简介 86

5.4.2  文字识别技术的应用 86

5.4.3  指纹、掌纹识别技术的

应用 87

5.4.4  3D打印技术的应用 87

5.4.5  模式识别的发展潜力 88

5.4.6  案例分析：指纹考勤机 88

5.4.7  案例分析：首例3D

打印钛-聚合物胸骨 89

5.5  知识表示：连接客体的

“桥梁” 89

5.5.1  知识表示的含义 90

5.5.2  知识表示的方法 90

5.6  其他技术：潜移默化影响我们 91

5.6.1  自动推理技术 91

5.6.2  环境感知技术 91

5.6.3  智能规划技术 93

5.6.4  专家系统 93

5.6.5  案例分析：韩国购物

管家LAON 94

5.6.6  案例分析：弥财——

中国智能投顾 95

第6章  商业模式，前景无限 97

6.1  人工智能五大商业模式解析 98

6.1.1  生态构建模式 98

6.1.2  技术驱动模式 99

6.1.3  应用聚焦模式 100

6.1.4  垂直领域领先模式 101

6.1.5  基础设施切入模式 102

6.2  人工智能的盈利模式一：

卖技术 103

6.2.1  各企业的人工智能

技术抢占 103

6.2.2  人工智能技术服务的

意义 104

6.2.3  人工智能技术服务的

条件 105

6.2.4  科大讯飞：盈利可见的

人工智能 106

6.3  人工智能的盈利模式二：

卖产品 107

6.3.1  人工智能产品情况 108

6.3.2  网络广告+人工智能：

消费者个性化体验

更真实 109

6.3.3  电子商务+人工智能：

跨境和跨行业交流

更简单 111

6.3.4  社交软件+人工智能：

人与人交互更有价值 112

6.4  人工智能的盈利模式三：

卖知识产权 113

6.4.1  人工智能知识产权

相关政策 113

6.4.2  专利保护策略的重要性 115

6.4.3  各企业的人工智能

专利布局 115

第7章  营销场景，广阔天地 117

7.1  人工智能技术给营销带来

可喜变化 118

7.1.1  广告内容的优化 118

7.1.2  更有价值的数据 119

7.1.3  提高预测的把握 120

7.2  人工智能在营销中的应用案例 121

7.2.1  亚马逊：Echo与用户的

互动 121

7.2.2  百度：度秘(Duer)提供

多种服务 122

7.2.3  宜家家居：把家具

“摆在”家里 123

7.2.4  哈根达斯：等待两分钟，

口感更佳 124

7.2.5  VR+人工智能技术：

身临其境之感 126

7.2.6  Yi+人工智能的场景化

营销广告 126

7.2.7  宝马：iGenius技术

答题解惑 128

7.2.8  智能邮务通邮政营销

系统 129

7.2.9  Conversica智能销售

助理 130

第8章  热门领域，实战应用 131

8.1  工业领域 132

8.1.1  机器视觉AI与

工业检查 132

8.1.2  富士康推进“机器换人”

行动 133

8.1.3  石油化工的信息智能化 134

8.1.4  人工智能与陶瓷工业 135

8.1.5  人工智能与工业设计 137

8.2  医疗服务领域 137

8.2.1  医疗产业的智能化趋势 137

8.2.2  人工智能+医疗前景

可期 138

8.2.3  人工智能+医疗发展

目标 139

8.2.4  微软助力智能医疗服务

升级 139

8.2.5  Watson：肿瘤的诊断和

治疗 141

8.3  安防领域 142

8.3.1  传统安防的四大痛点 142

8.3.2  安防智能化的政策推动 142

8.3.3  交通安防的智能化 143

8.3.4  工厂园区安防的智能化 145

8.3.5  存在和待解决的问题 146

8.4  社交领域 146

8.4.1  社交网络与人工智能 146

8.4.2  微软小冰和QQ厘米秀 147

8.4.3  人工智能社交新产品的

出现 148

8.4.4  “看见”图片的

盲人社交 149

8.5  人工智能的热门领域：机器人 150

8.5.1  我国机器人产业发展

缺陷 150

8.5.2  各地区加紧机器人

行业布局 151

8.5.3  工业机器人推进汽车

制造业发展 151

8.5.4  健康服务机器人走进

养老院 152

8.6  无人驾驶领域 153

8.6.1  无人驾驶技术难点 153

8.6.2  谷歌无人驾驶 154

8.6.3  人工智能技术成无人

驾驶的“头脑” 154

8.6.4  人工智能为汽车发展

导向 155

8.7  其他领域 156

8.7.1  金融领域 157

8.7.2  百信银行：加速金融的

智能化 157

8.7.3  法律预判 159

8.7.4  ROSS：世界上第一位

人工智能律师 160

第9章  工业4.0，席卷而来 161

9.1  工业4.0悄然来袭 162

9.1.1  工业革命4.0的

基本概念 162

9.1.2  工业4.0的三大本质 163

9.1.3  工业4.0与人工智能的

联系 165

9.2  智能工厂与工业4.0 165

9.2.1  智能工厂的概念 166

9.2.2  智能工厂的发展目标 167

9.2.3  智能工厂的发展途径 167

9.3  智能生产的管理 169

9.3.1  主要特点 169

9.3.2  应用技术 170

9.3.3  物流管理 171

9.4  具体案例分析 173

9.4.1  西门子工业自动化集团 173

9.4.2  亚马逊：提供云端服务 173

9.4.3  淘宝与万科：跨界融合 175

9.4.4  农业物联网：统一监控 175

9.4.5  北京：中国特色智慧

城市 176

9.4.6  3D打印笔：想象成现实 177

第10章  智能家居，与时俱进 179

10.1  智能家居成为国内外企业新的

竞争热点 180

10.1.1  比尔·盖茨的家成为

焦点 180

10.1.2  智能家居国内外

情况先览 180

10.1.3  智能家居发展的背景 182

10.2  各大企业纷纷进军智能

家居领域 183

10.2.1  长虹：智能电视的

出现 183

10.2.2  三星：拓展智能

家居平台 184

10.2.3  格力：空调与手机即时

通讯 185

10.3  智能家居随处可见 186

10.3.1  健康监测/运动监测 187

10.3.2  智能家电 188

10.3.3  智能家具 189

10.3.4  智能摄像头 190

10.3.5  全宅智能家居控制系统 191

10.4  具体案例分析 193

10.4.1  麦开Cuptime：开启

健康生活 193

10.4.2  小米空气净化器：

实现远程高速 195

10.4.3  Sonos：无线智能

扬声器 196

10.4.4  Yale门锁：让生活

更安全 197

10.4.5  飞利浦Hue灯泡多功能

应用 198

10.4.6  智能餐具HAPIfork：

减肥神器 199

第11章  虚拟现实，深度结合 201

11.1  虚拟现实概况 202

11.1.1  虚拟现实的定义 202

11.1.2  虚拟现实技术的组成 203