本书是统计学的入门教材，它有机地融合了概率论与数理统计和社会经济统计学这两门子学科的精华，并按照统计学的逻辑思路展开叙述。本书跟国际接轨，仿效外国先进教材的体系，并以方便学生学习的视觉来撰写。通过对本书的学习，能使学生掌握统计学的基本概念和基本方法，了解统计学在商务与经济领域的应用，进而掌握数据处理的方法和技巧。本书主要由绪论、概率论、描述性统计和推断统计四个部分组成。其主要包括了描述性统计简介、概率论简介、抽样和抽样分布、统计推断、统计假设、相关分析和回归分析、统计预测和统计决策、统计指数等内容。 本书可以作为普通高等院校和独立学院的经管类本科专业修读统计学的教材，也可作为企、事业单位从事统计分析的人员，或对统计学有兴趣的读者的参考读物。

目 录

第1章 绪论 1
1.1 统计和统计学简介 2
1.1.1 统计的含义 2
1.1.2 统计的产生与发展 3
1.1.3 统计学的产生与发展 4
1.1.4 统计工作过程 6
1.2 学习统计学的意义 7
1.3 数据 8
1.3.1 总体、个体、标志、指标、 变量和观察值 8
1.3.2 测量尺度 11
1.3.3 截面数据和时间序列数据 12
1.4 描述统计和推断统计 14
1.4.1 描述统计 14
1.4.2 统计推断 15
1.5 统计工具软件的简介 16
本章小结 24
思考与练习 25
第2章 描述统计学简介 28
2.1 统计分组 31
2.1.1 统计分组的概念与作用 31
2.1.2 统计分组过程 32
2.2 频数分析 34
2.2.1 分布数列的概念 34
2.2.2 与分布数列相关的概念 36
2.2.3 次数分布曲线和次数分布的 主要类型 37
2.3 统计表和统计图 40
2.3.1 统计表 40
2.3.2 统计图 42
2.4 综合指标简介 45
2.4.1 总量指标 45
2.4.2 相对指标 46
2.4.3 平均指标 50
2.4.4 变异指标 56
2.5 统计分组的SPSS操作 60
本章小结 65
思考与练习 66
第3章 随机事件与概率 72
3.1 随机事件的概念及运算 73
3.1.1 随机事件的概念 74
3.1.2 事件间的关系与运算 76
3.2 随机事件的概率 79
3.2.1 概率的定义与性质 79
3.2.2 古典概型 80
3.2.3 几何概型 83
3.2.4 统计概型 85
3.3 概率加法公式 87
3.4 条件概率与概率乘法公式 89
3.5 事件的独立性 95
3.5.1 事件的独立性 95
3.5.2 独立试验序列概型 100
本章小结 101
思考与练习 101
第4章 随机变量及其分布 104
4.1 随机变量的概念 105
4.1.1 随机变量 105
4.1.2 随机变量的分类 107
4.2 离散型随机变量的分布 107
4.2.1 离散型随机变量的分布律 107
4.2.2 一些重要的离散型随机 变量的分布律 109
4.2.3 分布函数 114
4.3 连续型随机变量的分布 118
4.3.1 连续型随机变量的概率 密度函数 118
4.3.2 正态分布 124
本章小结 131
思考与练习 131
第5章 数字特征、大数定律和 中心极限定理 134
5.1 数学期望 135
5.1.1 离散型随机变量的 数学期望 135
5.1.2 连续型随机变量的 数学期望 141
5.1.3 数学期望的性质 142
5.1.4 随机变量函数的数学期望 144
5.2 随机变量的方差 147
5.3 协方差与相关系数 152
5.4 大数定律和中心极限定理简介 156
5.4.1 切比雪夫不等式 156
5.4.2 大数定律 157
5.4.3 中心极限定理 158
本章小结 165
思考与练习 165
第6章 抽样与抽样分布 169
6.1 抽样推断的简介 170
6.1.1 抽样推断的相关概念 170
6.1.2 抽样的组织方式 178
6.2 统计量的分布 181
6.2.1 常见分布 181
6.2.2 关于分布的几个性质 190
6.3 计算统计量的SPSS操作 194
本章小结 197
思考与练习 198
第7章 参数估计和假设检验 200
7.1 参数估计的问题提出 201
7.2 点估计 202
7.3 区间估计 207
7.3.1 正态总体数学期望的 区间估计 208
7.3.2 正态总体方差的区间估计 213
7.3.3 总体比率的区间估计 214
7.3.4 正态总体在对均值的区间 估计中所需的样本容量 216
7.4 假设检验 218
7.4.1 原假设与备择假设的建立 218
7.4.2 两类错误与显著性水平 219
7.4.3 检验统计量 220
7.4.4 总体均值的检验：σ已知 221
7.4.5 总体均值的检验：σ未知 225
7.4.6 检验 225
本章小结 230
思考与练习 231
第8章 方差分析 234
8.1 方差分析引论 235
8.1.1 方差分析的假定 235
8.1.2 问题的一般提法 237
8.2 单因素方差分析 237
8.2.1 数据结构 238
8.2.2 分析步骤 238
8.3 方差分析的多重比较 244
8.4 SPSS实现方差分析 246
本章小结 249
思考与练习 249
第9章 相关分析和回归分析 252
9.1 相关分析 253
9.1.1 相关关系和函数关系 253
9.1.2 相关分析 254
9.2 一元线性回归 262
9.2.1 一元线性回归模型 262
9.2.2 拟合优度检验 269
9.2.3 可线性化的一元回归问题 271
9.3 SPSS实现相关分析和回归分析 275
本章小结 281
思考与练习 282
第10章 统计预测与统计决策 288
10.1 统计预测 289
10.1.1 统计预测的概念与分类 289
10.1.2 统计预测的基本原则 290
10.1.3 统计预测的程序 291
10.1.4 统计预测方法简介 292
10.2 统计决策 302
10.2.1 统计决策的基本概念 302
10.2.2 完全不确定型决策 305
10.2.3 风险型决策 309
本章小结 311
思考与练习 312
第11章 统计指数 316
11.1 统计指数概述 317
11.1.1 统计指数的概念及性质 317
11.1.2 统计指数的作用 318
11.1.3 统计指数的分类 318
11.2 综合指数 319
11.2.1 综合指数的概念 及其特点 319
11.2.2 综合指数编制的方法 321
11.2.3 常用的综合指数 326
11.3 平均数指数 328
11.3.1 平均数指数的概念 及其特点 328
11.3.2 平均数指数的编制 328
11.4 指数体系与因素分析 331
11.4.1 指数体系的概念及意义 331
11.4.2 指数体系的因素分析 332
本章小结 339
思考与练习 339
附录1 标准正态分布函数数值表 342
附录2 χ2分布表 344
附录3 t分布表 348
附录4 F分布表 350
附录5 Σ符号简介 361
附录6 专业术语中英文对照表 363
参考文献 372