数据结构是研究如何存储和组织数据以及如何处理数据的问题。在许多程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都依赖于是否选择了最优的数据结构。由此可见数据结构的学习是非常重要的。作为高校计算机及相关专业的核心基础课，数据结构研究的对象是非数值数据的逻辑结构、存储结构及相应的各种运算。 从逻辑角度看，数据可归结为集合、线性、树和图4种基本结构；从计算机中存储的角度看，数据可归结为顺序结构和非顺序结构(或称链式)。对每一种逻辑结构，根据实际需要可以采用顺序或链式任意一种存储结构存放到存储单元中。当然也可以采用两种不同存储结构相结合的方式。当数据的逻辑结构和存储结构确定后，就可以根据某些算法思想编写出程序，从而实现对数据的操作。 通过对数据结构的学习，使学生能够以问题求解方法、程序设计方法及一些典型的数据结构算法为研究对象，学会分析数据对象的特征，掌握数据组织的方法和在计算机中的表示方法，为数据选择适当的逻辑结构、存储结构以及相应的处理算法，初步掌握算法的时间、空间复杂度的分析技巧，培养良好的程序设计风格以及进行复杂程序设计的技能。让学生理解、习惯和熟悉这一套算法构造性思维方法，是本门课程教学的重要内容和主要难点。对于软件开发人员来说，仅仅知道开发工具的语言规则和使用过程是远远不够的，只有培养学生的数据抽象能力，算法设计能力以及创造性思维的方法，才能够举一反三、触类旁通，从而达到应用所学的知识解决复杂问题的目的。 本书以类C语言作为算法描述语言来讲述数据结构，内容包括线性表、栈、队列、串、数组、树与二叉树、图、查找、排序。书中给出了许多精彩的典型算法，力求将经典算法的思路表现出来，为此书中增加了一些图示，以便使读者深入理解，为学习者继续拓展思路提供线索。全书以结构化程序设计的思想对各种数据结构的算法进行了讨论。 数据结构的实验性很强，为强调数据结构的实践环节，本书附加了实验部分，在每章后都有相应的实验。实验题目是精心挑选的，目的是配合理论内容的学习效果。实验中都附代码(Turbo C环境下调试通过)。 本书作为高职教材参考学时为60学时，其中含40学时理论，20学时实验。 本书是作者在多年从事C语言、数据结构以及计算机软件课程教学工作和计算机软件开发工作的基础上编写的，由沈阳理工大学教师李筠、姜学军主编，孙承福、虞闯副主编，马永轩、李环、苑擎飏、许亮、何锐、王海涛参编。参加编写的还有大连对外经贸学院的王盛老师。 由于作者水平有限，书中难免存在错误之处，欢迎读者提出宝贵意见。

目 录 第1章 绪论 1 1.1 数据结构简介 1 1.2 基本术语 4 1.3 数据的存储结构 8 1.3.1 顺序存储结构 8 1.3.2 链式存储结构 9 1.4 算法及算法分析 10 1.4.1 算法 10 1.4.2 算法分析 14 1.5 数据结构课程的地位 15 1.5.1 数据结构与其它课程的 关系 15 1.5.2 “数据结构”课程的 学习特点 16 习题 16 第2章 线性表 17 2.1 线性表的逻辑结构 17 2.2 线性表的顺序存储结构 20 2.3 线性表的链式存储结 25 2.3.1 线性单链表 25 2.3.2 静态单链表 32 2.3.3 循环链表 36 2.3.4 双向链表 37 2.4 一元多项式的表示和相加 39 习题 41 实验 42 第3章 栈和队列 49 3.1 栈 49 3.1.1 栈的意义及抽象数据类型 49 3.1.2 栈操作的实现 50 3.2 队列 55 3.1.1 队列及其抽象数据类型 55 3.2.2 队列的链式存储结构 56 3.3.3 队列的顺序存储结构－循环 队列 58 3.3 栈和队列的应用 60 习题 69 实验 70 第4章 串 78 4.1 串的基本概念和存储结构 78 4.1.1 串的基本概念 78 4.1.2 串的存储结构 79 4.2 串基本操作的实现 81 4.3 模式匹配 85 4.3.1 子串定位函数 85 4.3.2 模式匹配的一种改进算法 87 4.4 串操作应用--文本编辑 91 习题 92 实验 93 第5章 数组 99 5.1 数组的定义和运算 99 5.2 数组顺序存储结构 101 5.3 矩阵的压缩存储 103 5.3.1 特殊矩阵 103 5.3.2 稀疏矩阵 105 习题 109 实验 109 第6章 树与二叉树 115 6.1 树的逻辑结构和基本操作 115 6.2 二叉树 118 6.2.1 二叉树的定义及逻辑结构 118 6.2.2 二叉树的性质 119 6.2.3 二叉树的存储结构 121 6.3 遍历二叉树和线索二叉树 123 6.3.1 遍历二叉树 123 6.3.2 线索二叉树 129 6.4 树和森林 131 6.4.1 树的存储结构 131 6. 4.2 森林与二叉树的转换 133 6.4.3 树的遍历 134 6.5 哈夫曼树及其应用 135 6.5.1 最优二叉树(哈夫曼树) 135 6.5.2 哈夫曼编码 138 习题 142 实验 144 第7章 图 150 7.1 图的定义与基本术语 150 7.1.1 图的定义 150 7.1.2 图的基本术语 151 7.2 图的存储 154 7.2.1 邻接矩阵表示法 154 7.2.2 邻接表表示法 157 7.2.3 十字链表 160 7.2.4 邻接多重表 162 7.3 图的遍历 163 7.3.1 深度优先搜索 164 7.3.2 广度优先搜索 167 7.4 图的连通性 169 7.4.1 无向图的连通分量 与生成树 169 7.4.2 最小生成树 172 7.5 有向无环图及应用 176 7.5.1 拓扑排序(Topological Sort) 176 7.5.2 关键路径 180 7.6 最短路径 183 习题 186 实验 187 第8章 查找 196 8.1 查找的基本概念 196 8.2 基于线性表查找 197 8.2.1 顺序查找 197 8.2.2 折半查找 199 8.2.3 分块查找 202 8.3 基于树的查找 204 8.3.1 二叉排序树 204 8.3.2 平衡二叉排序树 212 8.3.3 B树 220 8.3.4 静态树表的查找 229 8.4 哈希表 233 8.4.1 哈希表的概念 233 8.4.2 哈希函数的构造方法 234 8.4.3 处理冲突的方法 238 8.4.4 哈希表的查找过程 240 8.4.5 哈希表的查找分析 241 习题 243 实验 244 第9章 排序 250 9.1 概述 250 9.2 插入排序 252 9.2.1 直接插入排序 252 9.2.2 折半插入排序 254 9.2.3 2-路插入排序 255 9.2.4 表插入排序 256 9.2.5 希尔排序 259 9.3 交换排序 262 9.3.1 冒泡排序 262 9.3.2 快速排序 264 9.4 选择排序 267 9.4.1 简单选择排序 267 9.4.2 堆排序 268 9.5 归并排序 272 9.6 基数排序 274 9.6.1 多关键字排序 274 9.6.2 基数排序 275 9.7 外部排序 279 9.7.1 2路归并排序 279 9.7.2 多路归并排序 280 9.7.3 初始顺串的生成 284 习题 286 实验 287