“管理运筹学”是高等院校经济管理类专业一门重要的专业基础课，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术，以便能正确运用各类模型分析、解决复杂的实际问题，是培养和提高学生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的有效途径。 本书精选了大量的案例，在面向应用、兼顾算法的原则下，系统地介绍了在经济管理中应用最为广泛的线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、运输问题、图论与网络分析、动态规划、存储论、决策分析、博弈论等理论和方法。各章均配有多媒体课件、习题及答案、计算机算法软件使用说明等。 本书理论与实践相结合，注重培养学生解决实际问题的能力，可作为高等院校经济管理专业本科生、MBA的教材，也可作为工程技术人员和工商企业管理者的自学参考书。

目 录
第一章 绪论 1
第一节 运筹学的起源与发展 1
一、运筹学的起源 1
二、运筹学的发展 3
第二节 运筹学释义与分支 4
一、运筹学释义 4
二、运筹学分支 6
第三节 管理运筹学模型与研究方法 7
第四节 管理运筹学的应用 9
第二章 线性规划 12
第一节 线性规划问题的提出 12
第二节 线性规划问题的数学模型 14
一、投资问题的数学模型 14
二、配料问题的数学模型 15
三、人力资源问题的数学模型 17
四、合理下料问题的数学模型 18
五、运输问题的数学模型 20
第三节 两个变量问题的图解法 21
第四节 线性规划问题的标准形式 24
第五节 线性规划问题解的概念和性质 26
第六节 单纯形法的基本原理 28
一、单纯形法的思路 28
二、确定初始基本可行解 31
三、最优性检验 32
四、基变换 33
第七节 单纯形表 34
第八节 单纯形法的进一步讨论 39
一、大M法 39
二、两阶段法 41
第九节 线性规划问题的WinQSB求解 43
习题 46
第三章 对偶理论与灵敏度分析 49
第一节 单纯形法的矩阵描述 49
第二节 线性规划的对偶问题 52
第三节 原问题与对偶问题的关系 55
一、对称对偶线性规划 55
二、非对称对偶线性规划 56
第四节 对偶问题的基本性质 58
一、对称性 58
二、弱对偶性 59
三、最优准则定理 59
四、对偶定理 60
第五节 对偶问题的经济含义 60
第六节 对偶单纯形法 64
第七节 灵敏度分析 66
一、目标函数中价值系数的灵敏度 分析 66
二、在约束条件中资源系数的灵敏度 分析 69
三、约束条件的系数矩阵的灵敏度 分析 71
四、增加一个新变量的灵敏度分析 74
五、增加约束条件的灵敏度分析 75
第八节 WinQSB的灵敏度分析 76
习题 81
第四章 整数规划 85
第一节 整数规划的例子 85
一、下料问题 85
二、背包问题 86
第二节 分枝定界法 86
第三节 割平面法 92
第四节 0-1整数规划 96
一、完全枚举法 96
二、0-1规划隐枚举法 97
第五节 指派问题 101
一、指派问题的标准形式及其数学 模型 101
二、匈牙利法 102
第六节 整数规划的WinQSB求解 104
习题 106
第五章 目标规划 108
第一节 问题的提出 108
一、目标规划的基本概念 109
二、目标规划的数学模型 112
第二节 目标规划的图解法 113
第三节 目标规划的序贯式法 115
第四节 目标规划的单纯形法 116
第五节 目标规划问题的应用 118
第六节 目标规划的WinQSB求解 121
习题 124
第六章 运输问题 127
第一节 运输问题的数学模型 127
一、问题描述 127
二、数学模型 127
三、模型特点 129
第二节 表上作业法 130
一、确定初始基可行解 130
二、最优解的判别 138
三、基可行解的改进 141
第三节 产销不平衡的运输问题 143
第四节 运输问题的应用 146
第五节 运输问题的WinQSB求解 157
习题 160
第七章 图论与网络分析 163
第一节 图的基本概念及图的模型 163
一、图的基本概念及图的模型 概述 163
二、图模型举例 164
第二节 图论中的基本概念 166
第三节 最短路问题 168
一、求解最短路问题的狄克斯托 算法 168
二、最短路问题的应用 171
第四节 最小生成树问题 175
一、求解最小生成树问题的破圈 算法和避圈算法 175
二、最小生成树问题的应用 179
第五节 最大流问题 180
一、最大流的数学模型 180
二、最大流问题的网络图论解法 181
第六节 最小费用最大流问题 185
一、最小费用最大流的数学模型 185
二、最小费用最大流的网络图论 解法 187
第七节 中国邮递员问题 191
一、哥尼斯堡七桥问题与欧拉图 191
二、中国邮递员问题 192
三、求解中国邮递员问题的奇偶 点图作业法及其改进 192
第八节 图论问题的WinQSB求解 194
一、最小生成树问题 194
二、设备更新问题 195
三、最大流问题 197
四、最小费用最大流问题 198
习题 200
第八章 动态规划 202
第一节 多阶段决策过程最优化举例 202
第二节 动态规划的基本概念、最优化 原理和基本方法 205
一、基本概念 205
二、最优化原理和动态规划的基本 方法 207
第三节 建立动态规划模型的基本要求 与求解步骤 208
一、建立动态规划模型的基本 要求 208
二、动态规划的求解步骤 209
第四节 动态规划的应用 210
一、资源分配问题 210
二、背包问题 213
三、生产存储问题 215
四、设备更新问题 218
五、系统可靠性问题 221
第五节 动态规划问题的WinQSB 求解 223
一、最短路问题 223
二、生产存储问题 224
三、背包问题 225
习题 226
第九章 存储论 229
第一节 存储论的基本概念 229
一、问题描述 229
二、基本概念 230
第二节 确定型存储模型 233
一、模型一：不允许缺货、瞬时 补充 233
二、模型二：不允许缺货、边补充 边消耗 236
三、模型三：允许缺货、瞬时 补充 239
四、模型四：允许缺货、边补充边 消耗 242
五、模型五：价格有折扣的存储 模型 245
第三节 单周期随机存储模型 248
一、模型一：需求是离散型随机 变量 249
二、模型二：需求是连续型随机 变量 251
第四节 其他类型存储问题 252
一、库容有限制的存储问题 252
二、易腐物品的存储问题 255
三、具有概率约束的存储问题 255
四、多品种多级库存的存储问题 256
五、供应链中的存储问题 257
第五节 存储模型的WinQSB求解 260
一、求解确定型存储模型 261
二、求解单周期随机存储模型 264
习题 265
第十章 决策分析 267
第一节 决策分析的概念 267
一、自然状态 267
二、方案 267
三、收益 268
四、决策准则 268
第二节 不确定型决策 268
一、乐观准则 269
二、悲观准则 269
三、适度乐观准则 270
四、等概率准则 270
五、后悔值准则 271
第三节 风险型决策 271
一、最大可能准则 272
二、期望收益准则 272
三、贝叶斯决策 272
四、决策树 274
第四节 效用理论 276
一、效用函数 276
二、效用曲线 277
三、效用曲线的类型及应用 279
第五节 层次分析方法及应用 279
一、层次分析法概述 280
二、构造判断矩阵 281
三、层次单排序及一致性检验 282
四、近似计算 283
五、层次总排序及一致性检验 283
第六节 决策分析的WinQSB求解 287
一、效益表分析 288
二、决策树图 289
习题 290
第十一章 博弈论 292
第一节 对策的概念和分类 292
一、局中人 293
二、策略集 293
三、参与方的收益 294
四、对策的结构和分类 294
第二节 矩阵对策 295
一、数学描述 295
二、具有混合策略的对策 298
三、最优策略的性质 300
第三节 矩阵对策的一般解法 302
一、矩阵对策的简化 302
二、矩阵对策的线性规划解法 303
三、特殊解法 304
第四节 二人有限非零和对策 308
一、基本概念与定理 308
二、非合作对策 311
三、合作对策 313
第五节 博弈论的WinQSB求解 316
习题 317
附录 习题参考答案 319
参考文献 336