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SSA:用户搜索心理与行为分析

SSA:用户搜索心理与行为分析

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  • 商品货号:2014052310
  • 商品重量:0克
    作者:(美)罗森菲尔德(Rosenfeld, L.)著. 汤海,蔡复青译
    出版社:清华大学出版社
    图书书号/ISBN:9787302342298
    出版日期:2014年1月第1次印刷
    开本:32
    图书页数:200
    图书装订:平装
    图书规格:150mm×228mm
    版次:2014年1月第1版
    印张:14
    字数:174千字
  • 上架时间:2014-05-23
    商品点击数:15002
  • 定价:¥59元
    本店售价:¥59元
    注册用户:¥59元
    vip:¥56元
    黄金等级:¥53元
    用户评价: comment rank 5
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内容简介:

商品附加资源

 

内 容 简介
何为站内搜索分析(SSA)?它如何帮助你挖掘用户搜索日志,从中洞悉用户搜索心理和行为,从而有针对性地改善用户体验,提升网站价值?这些都可以从本书中找到答案。本书首先通过故事来说明SSA是如何使Vanguard集团起死回生的,简要介绍SSA并指导读者动手实践。其次,通过丰富的实例来介绍很多工具和方法,帮助读者着手分析用户查询数据,从中获得更多见解。最后,介绍一些非常实用的方法,用于改进搜索系统的性能和网站的导航结构、元数据及内容。
本书是介绍站内搜索分析的重要资料,适合用户研究人员和设计师(比如信息架构师、内容战略家、交互设计师和知识管理者)阅读和参考。
 
 献    辞
  
  感谢Mary Jean,Iris和Nate,你们的慷慨无私使我有时间静下心来写作本书。
  感谢我的母亲和父亲,我希望能像你们那样永葆青春。

本书使用说明
  哪些人适合阅读本书?
  我写这本书主要是为了用户体验从业人员——负责网站或企业内网信息架构、内容策略、设计、可用性以及其他所有可能影响到网站用户的相关策略的人。我特别希望能够帮助这些从业人员知道用户搜索行为分析是另一个非常重要的工具,其重要性不亚于任务分析、人物角色和实践研究,这些都是他们用户研究工具箱中不可或缺的工具。
  Web分析社区中也有许多人将注意力转移到分析和改进网站搜索上。SSA属于他们工具箱中的一部分,所以这本书也适合Web分析人员阅读和参考。
  坦白说,如果你的网站或企业内网有自己的搜索引擎,那么你将从本书中得到很多收获,回报远远超过你买这本书所花的钱。
  本书包含哪些内容?
  如果你刚开始接触SSA,请阅读前两章:这两章包含一个案例学习,演示了SSA如何让Vanguard集团起死回生,另外还有一个很简短的章节介绍,旨在帮助读者很快了解SSA并很快进行动手实践。如果你跃跃欲试,想一试为快,那么可以选择查看第二部分,这个小姐介绍了很多工具和方法,可帮助你着手分析用户的查询数据。第3章~第6章特别有用,如果你想从数据中获得更多新见解的话。第7章将帮助你使用数据来度量网站的性能是否与你之前设定的目标相符。第3部分将介绍一些非常实用的方法,可以帮助你改进搜索系统的性能,以及网站的导航结构、元数据和内容。你可以动手实践——并从这些提示中得到很多好处。
  最后一章对网站搜索分析追根溯源,看看它属于哪些派系——UX和SSA——虽然不同,却能以一种令人称奇的优雅的方式相辅相成。如果你正在想法在企业内部结合使用这两大派系,这一章将为此提供一些建议,而且我希望这些建议能够对你有所启发。友情提示:SSA也许是一个很好的促进沟通的桥梁。
   第I部分:SSA入门
  第1章:SSA实践   第2章:SSA基础知识
   第II部分:对数据进行分析
  第3章:模式分析   第4章:失败分析
  第5章:会话分析   第6章:受众分析
  第7章:基于目标的分析
   第III部分:网站UX优化
  第8章:搜索体验改进的实用性建议
  第9章:网站导航和元数据改进的实用性建议
  第10章:内容改进实用性建议
   第IV部分:结语
  第11章:SSA与UX共舞
  本书配套资源
  本书的配套网站(http://rosenfeldmedia.com/books/searchanalytics/)包含一些模板、讨论和网站搜索分析相关的其他内容。还可以在此找到我主讲的网站搜索分析相关的工作坊和演讲。我还将本书的示意图和其他图示以创作共享(Creative Commons)许可的形式(尽可能)供读者下载和用于你们自己的演示文稿中。可以从Flickr找到它们,下载地址为www.flickr.com/photos/rosenfeldmedia/sets/

常见问题解答
  何为SSA?
    如果你的网站或者内网有搜索引擎,那么你可以通过日志的方式记录用户都在搜索什么,并对日志进行查询,看看对用户而言哪些东西最重要,了解用户是否找到了自己需要的东西,如果他们没有找到,阻碍他们完成任务的原因又是什么。第2章将简要介绍何为SSA(也常称为“搜索日志分析”,Search Log Analysis)。
  SSA就是SEO吗?
    两者根本不是一回事。SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化)的目的是想方设法让互联网搜索引擎(比如Google和Bing)更容易找到你的网站。SSA则是想方设法借助于你自己的网站搜索引擎来改善用户的搜索体验。也就是说,SSA和SEO有相似之处,可以相得益彰,例如,第5章显示了SSA如何帮助你确定哪些关键字容易帮助用户更好地定位到自己需要的信息。
  与其他类型的分析相比,SSA有何不同?
    SSA所依据的数据来自网站的实际使用情况,就像其他任何形式的网站分析一样。但它并不只是停留于从语义上进行分析,它由用户的查询请求组成,也就是说,是用户用他们自己的语言来表达他们希望从网站获取什么信息。这就是SSA(和其他任何形式的网站分析相比)更适合用于描述和帮助你理解用户意图的原因。第3章将提供一些可用于分析和理解用户意图的工具。
  我为何需要SSA?
    因为SS可以帮助你更好地制定和支持设计策略。因为你已经对数据进行了查询并想更好地利用查询结果。因为你想让搜索引擎更好地找到用户需要的内容(第8章),从而使自己的网站导航更有用(第9章),网站内容更有效(第10章)。再有就是,你的竞争对手还没有使用SSA,你希望用这个利器来挫败竞争对手。
  查询数据从何而来,需要用什么工具来分析?
    当人们在使用网站的搜索引擎时,他们会输入一个搜索请求,然后搜索引擎就开始从网站内容中找出与之匹配的内容。用户的查询时可以(而且也应该)保存的。要么由网站搜索引擎以日志文本文件的方式保存,要么由你的分析应用程序截获后保存到一个数据库内。搜索引擎(偶尔)和分析工具越来越多地开始提供有助于进行数据分析的报表。但最理想的情况是你得探究并从电子表单中的数据中了解更多信息。遗憾的是,我们无法搞到数据,因为我们能从数据中获得哪些有价值的信息取决于我们使用的是什么搜索引擎。与单位IT部门的员工聊一聊,向他们寻求帮助,让他们看看这本书,如果他们想知道你为什么需要存取这些数据的话。
  我非数据狂人,为什么也要读这本书呢?给我个理由先
    越来越多的企业对设计人员施加越来越多的压力,要求他们用证据来说明他们的设计策略。值得庆幸的是,SSA是真实的数据,而且还具有丰富的予以,所以你不会只是看看数字而已。而且,你也不需要执行统计测试来进一步洞察数据。事实上,对你而言,它的好处显而易见,可以帮助你改善设计策略。
  这不是我的工作职责(或别人的),为何要揽这个活儿?
    用户研究人员和依赖于用户研究结果进行设计的设计师,比如信息架构师、内容策略人员、交互设计师和知识管理者,至少都应该考虑一下把SSA纳入自己的用户研究标准工具箱,即使不会频繁使用。分析员也不例外:SSA是一个非常重要的工具,类似于点击量分析(clickstream analysis)。其实,最大的利好是,没有人需要把SSA当成一份正儿八经的工作,它灵活自如,完全取决于你有多少时间(参见第2章对齐普夫分布的讨论)。
  我如何进行真正的查询数据分析?
    首先,观察并找出数据中的规律或能揭示出对用户很重要但出乎我们意料的东西以及哪些内容最符合用户的需求(第3章)。通过这种方式来“鼓捣”数据。然后,识别并进一步了解用户的搜索为何失败(第4章)),看看在一次搜索任务期间发生了什么事情(第5章),然后梳理出对特定搜索用户最重要的东西(第6章)。最后,通过将搜索度量指标引入网站性能目标评估来更好地度量网站的性能(第7章)。
  SSA如何与其他用户研究方法珠联璧合?
    SSA大部分基于定性的行为数据,因此,如果将它与定性的用户研究方法和工具结合使用,它的用处会非常大。例如,借助于查询数据来为自己的任务分析研究确定候选人员的任务,或者使用真实的数据来丰满人物角色。第11章将讨论SSA如何自如地应用于用户体验研究和Web分析这两大领域,看看它是如何作为一种出色的方式将两者完美结合的?
  如果SSA真的这么好,为什么使用它的人并不是很多呢?
    这个问题提得好。大多数人压根儿不知道查询数据的存在,即使他们的组织早已经有这样的数据。当他们试图取得这些数据时,往往会遭遇公司政策问题,因为这些数据一般都是由IT部门或者其他某一组织所有的(这完全得归功于持续改进的分析工具)。最终结果便是,没有太多实用性数据可以说明如何对数据进行分析。对此,本书也许会提供一些帮助。
  

目    录

第I部分  SSA入门
第1章  SSA实践 3
刹车停滞 4
刹车困境 5
对不可度量的东西进行度量 6
测试前和测试后 7
引擎发动——多亏有SSA 11
这个故事的寓意:向约翰学习 14
第2章  SSA基础知识 15
何为SSA 16
为何要选用SSA 18
始终从数据着手 18
哈佛语言学家和曲棍球明星齐普夫 21
SSA(及本书)的使用方法 24
SSA的拦路虎 25
SSA,谁之责 27
祭出秘密武器 28
小结 33
第II部分  对数据进行分析
第3章  模式分析 37
模式分析犹如游戏 38
开始进行模式分析 40
有待考虑的模式 44
找出长尾中存在的模式 57
反模式分析:意外和异类 59
小结 65
第4章  失败分析 67
仔细研究失败之处 68
反馈结果为零的查询 69
没有获得有用结果的查询 73
导致立刻退出网站的查询 77
评估非常规失败 80
小结 82
第5章  会话分析 83
了解谁在什么时间搜索了什么 84
为什么要分析会话 87
究竟什么是会话 88
分析TFANet短会话 89
WW Norton长会话分析 91
应该分析哪些会话 94
术语需要怎样的粒度 94
超越会话:观察单个搜索用户 96
小结 99
第6章  受众分析 101
为什么要细分受众 102
如何细分受众 105
比较及对比细分 110
下一步行动 112
小结 113
第7章  基于目标的分析 115
目标跟踪很好,但搜索度量能使其好上加好 116
确定目标和KPI 119
小结 125
第III部分  网站UX优化
第8章  搜索体验改进的实用性建议 129
填补搜索引擎索引中存在的差距 130
优化“输入框”,让查询输入更容易 130
能够接受奇怪的查询语法 132
确定最佳匹配结果 133
帮助老用户自动完成查询 135
改善404页面 137
帮助搜索用户修改查询,以得到更好的结果 138
围绕特定查询类型来设计搜索结果 140
围绕特定内容类型来设计搜索结果 145
小结 149
第9章  网站导航和元数据改进的实用性建议 151
改进特定内容类型的情景导航 152
创建更好的网站索引 157
测试并调整元数据值很重要 158
小结 163
第10章  内容改进实用性建议 165
确定哪些内容应该删掉 166
填补内容空白 166
增强相关内容的关联性 168
多了解用户关注的内容 169
精准营销 171
内容精准定位 172
小结 174

第IV部分  结    语
第11章  SSA与UX共舞 177
数据和设计:永远水火不容 178
一体化问题解决案例 180
组织内部对用户研究达成共识 189
SSA:自然边界对象 194
致谢 197
关于作者 200
  
  

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