SPSS（Statistical Productand Service Solutions，统计产品和服务解决方案）是当今国际上最流行的统计软件之一，具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。木书基于2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows而编写，结合统计教学的特点，应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细而深入的讲解。 　　全书共分16章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者的学习提供更多的方便。SPSS基本操作部分，介绍了SPSS 15.0 for Windows的概述、数据文件的建立地与基本操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析和信度分析等统计分析过程：SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交耳图的相关内容，还介绍了SPSS的主题地图功能。 　　本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设训相结合，通过大量的实例对SPSS 15.0 for Windows进行了比较全面的介绍，适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

目 录

第1章 SPSS 15.0 for Windows概述 1
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点
与新功能 1
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的
特点 1
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的
新增功能 2
1.2 SPSS 15.0 for Windows对
环境的要求 3
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对
硬件的要求 3
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows对
软件的要求 4
1.3 SPSS 15.0 for Windows的安装、
卸载、启动和退出 4
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的
安装与卸载 4
1.3.2 SPSS的启动与退出 6
1.4 SPSS 15.0 for Windows的设置 7
1.4.1 General选项卡的功能设置 7
1.4.2 Viewer选项卡的功能设置 9
1.4.3 设置草稿窗口参数 11
1.4.4 设置标签输出窗口参数 12
1.4.5 设置图形输出的参数 13
1.4.6 设置交互图形窗口参数 14
1.4.7 设置输出表格参数 16
1.4.8 设置有关数据的参数 17
1.4.9 设置自定义数值型
变量的格式 18
1.4.10 设置脚本窗口参数 19
1.5 SPSS 15.0 for Windows的
帮助系统 20
1.5.1 联机帮助 20
1.5.2 图解帮助 21
1.5.3 高级帮助 22
1.5.4 在线帮助 23
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows
进行数据分析 24
1.6.1 统计学中数据分析 24
1.6.2 利用SPSS软件进行
数据分析 26
第2章 数据文件的建立与操作 27
2.1 数据基本概念 27
2.1.1 计量尺度 27
2.1.2 常量与变量 28
2.2 SPSS数据的属性及定义方法 29
2.2.1 变量名 29
2.2.2 变量类型及定义方法 29
2.2.3 变量标签 33
2.2.4 变量缺失值 34
2.3 数据编辑器与数据文件 35
2.3.1 数据编辑器简介 35
2.3.2 建立数据文件 36
2.4 数据的编辑 38
2.4.1 查看变量信息 38
2.4.2 SPSS数据的定位 39
2.4.3 插入与删除变量 40
2.4.4 插入与删除观测量 41
2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 42
2.4.6 撤销操作 43
2.5 实用数据文件操作 43
2.5.1 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据排序 44
2.5.3 数据文件的分解 45
2.5.4 数据文件的合并 46
2.5.5 数据文件的转置 48
2.5.6 清除数据 49
2.5.7 数据库文件的转换 49
第3章 基本统计分析功能 51
3.1 基本统计量的定义及计算 51
3.1.1 描述集中趋势的统计量 51
3.1.2 描述离散趋势的统计量 52
3.1.3 描述总体分布形态的统计量 53
3.2 统计报告 53
3.2.1 在线分析处理报告(OLAP) 54
3.2.2 个案摘要报告 56
3.2.3 行形式摘要报告 59
3.2.4 列形式摘要报告 65
3.3 频数分析 66
3.3.1 主要功能 66
3.3.2 频数分析操作步骤 67
3.3.3 实例分析 70
3.4 描述性分析 71
3.4.1 主要功能 72
3.4.2 描述性分析操作步骤 72
3.4.3 例题分析 73
3.5 探索性分析 75
3.5.1 主要功能 76
3.5.2 探索性分析操作步骤 76
3.5.3 实例分析 79
3.6 列联表分析 84
3.6.1 主要功能 85
3.6.2 列联表分析操作步骤 85
3.6.3 实例分析 90
第4章 均值比较与检验 93
4.1 参数检验的基本步骤 93
4.2 均值比较(Means过程) 94
4.2.1 简单介绍 94
4.2.2 Means过程的
SPSS操作 95
4.2.3 实例及结果分析 96
4.2.4 Means过程语句 99
4.3 单一样本T检验
(One-Sample T Test) 101
4.3.1 基本方法介绍 101
4.3.2 单一样本T检验的
SPSS操作 102
4.3.3 实例及结果分析 102
4.3.4 One-Sample T Test
过程语句 103
4.4 独立样本T检验 104
4.4.1 基本方法介绍 104
4.4.2 独立样本T检验的
SPSS操作 106
4.4.3 实例及结果分析 107
4.4.4 Independent-Samples T Test
过程语句 108
4.5 配对样本 T检验
(Paired-Samples T Test) 109
4.5.1 基本方法介绍 109
4.5.2 配对样本T检验的
SPSS操作 110
4.5.3 实例及结果分析 111
4.5.4 Paired-Samples T Test
过程语句 113
第5章 方差分析 115
5.1 方差分析概述及基本原理 115
5.1.1 方差分析的基本概念 115
5.1.2 方差分析的基本原理 116
5.2 单因素方差分析 117
5.2.1 单因素方差分析的
基本原理 117
5.2.2 单因素方差分析的
SPSS操作 118
5.2.3 单因素方差分析的实例 123
5.2.4 程序说明 126
5.3 多因素方差分析 128
5.3.1 多因素方差分析的
基本原理 128
5.3.2 多因素方差分析的
SPSS操作 130
5.3.3 多因素方差分析的实例 136
5.4 重复测量方差分析 139
5.4.1 重复测量方差分析的
基本原理 139
5.4.2 重复测量方差分析的
SPSS操作 140
5.4.3 重复测量方差分析的
实例 142
5.5 协方差分析 144
5.5.1 协方差分析的基本原理 145
5.5.2 协方差分析的SPSS操作 145
5.5.3 协方差分析的实例 146
第6章 相关分析 151
6.1 相关分析的基本概念介绍 151
6.1.1 相关分析的基本原理 151
6.1.2 相关系数的计算 152
6.2 相关分析的SPSS操作 154
6.2.1 相关分析的SPSS
操作步骤 154
6.2.2 相关分析的实例 156
6.3 偏相关分析 158
6.3.1 偏相关分析的基本原理 158
6.3.2 偏相关系数与简单相
关系数之间的关系 159
6.3.3 偏相关分析的SPSS操作 159
6.3.4 偏相关分析的实例 161
6.4 距离分析 165
6.4.1 距离分析的基本概念 165
6.4.2 距离分析的SPSS
操作步骤 166
6.4.3 距离分析的实例 172
第7章 回归分析 174
7.1 回归分析的统计检验 175
7.1.1 回归方程的显著性检验 175
7.1.2 回归系数的显著性检验 176
7.1.3 残差分析 177
7.2 线性回归 179
7.2.1 线性回归分析的
基本原理 179
7.2.2 线性回归模型 180
7.2.3 线性回归分析的
SPSS操作 181
7.2.4 线性回归分析的实例 187
7.3 曲线回归 191
7.3.1 曲线回归分析的基本原理 191
7.3.2 曲线回归分析的
SPSS操作 192
7.3.3 曲线回归分析的实例 194
7.4 二维Logistic回归 197
7.4.1 二维Logistic回归分析的
基本原理 197
7.4.2 二维Logistic回归分析的
SPSS操作 199
7.4.3 二维Logistic回归分析的
实例 203
7.5 非线性回归 206
7.5.1 非线性回归分析的
基本原理 206
7.5.2 非线性回归分析的
SPSS操作 207
7.5.3 非线性回归分析的实例 211
第8章 非参数检验 215
8.1 非参数检验基本介绍 215
8.1.1 非参数检验与参数检验 216
8.1.2 非参数检验的优点 216
8.1.3 非参数检验的缺点 217
8.2 卡方检验 217
8.2.1 卡方检验的基本原理 217
8.2.2 卡方检验的SPSS操作 218
8.2.3 卡方检验的实例 220
8.3 二项检验 223
8.3.1 二项分布检验的基本原理 223
8.3.2 二项检验的SPSS操作 224
8.3.3 二项分布检验的实例 225
8.4 游程检验 226
8.4.1 游程检验的基本原理 227
8.4.2 游程检验的SPSS操作 228
8.4.3 游程检验的实例 229
8.5 单样本K-S检验 230
8.5.1 单样本K-S检验的
基本原理 230
8.5.2 单样本K-S检验的
SPSS操作 232
8.5.3 单样本K-S检验的实例 232
8.6 两独立样本检验 234
8.6.1 两独立样本检验的
基本原理 234
8.6.2 两独立样本检验的
SPSS操作 237
8.6.3 两独立样本检验的实例 238
8.7 多独立样本检验 241
8.7.1 多独立样本检验的
基本原理 241
8.7.2 多独立样本检验的
SPSS操作 242
8.7.3 多独立样本检验的实例 243
8.8 两配对样本检验与多配
对样本检验 245
8.8.1 两配对样本检验与多配
对样本检验的基本原理 245
8.8.2 两配对样本检验与多配
对样本检验的
SPSS操作 248
8.8.3 实例分析 249
第9章 聚类分析与判别分析 252
9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 252
9.1.1 聚类分析的基本概念
及分类 252
9.1.2 判别分析的基本概念 253
9.1.3 聚类分析与判别分析的
联系及区别 253
9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的
度量 254
9.2 快速聚类 256
9.2.1 快速聚类基本原理 256
9.2.2 快速聚类的SPSS操作 257
9.2.3 快速聚类命令语句 259
9.2.4 快速聚类的实例 262
9.3 分层聚类 264
9.3.1 分层聚类的基本原理 264
9.3.2 分层聚类的SPSS操作 265
9.3.3 分层聚类过程语句 271
9.3.4 分层聚类的实例 277
9.4 判别分析 280
9.4.1 判别分析的基本原理 280
9.4.2 判别分析的SPSS操作 282
9.4.3 命令语句 287
9.4.4 判别分析的实例 292
第10章 因子分析与主成分分析 298
10.1 因子分析和主成分分析的
基本概念 298
10.1.1 因子 298
10.1.2 因子载荷 299
10.1.3 变量共同度 300
10.1.4 因子的方差贡献 300
10.2 因子分析 301
10.2.1 因子分析的基本原理 301
10.2.2 因子分析的SPSS操作 302
10.2.3 因子分析的实例 307
10.3 主成分分析 313
10.3.1 主成分分析的基本原理 313
10.3.2 主成分分析的实例 314
第11章 生存分析 318
11.1 生存分析的基本概念 318
11.1.1 生存分析简介 318
11.1.2 生存分析的数据类型 319
11.1.3 生存分析的方法 319
11.1.4 生存分析中的基本函数和
参数模型 320
11.2 生命表分析 321
11.2.1 生命表分析简介 322
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 323
11.2.3 生命表的实例 324
11.3 Kaplan-Meier分析 327
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 327
11.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 328
11.3.3 Kaplan-Meier分析的
实例 331
11.4 Cox回归分析 337
11.4.1 Cox回归分析简介 337
11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 338
11.4.3 Cox回归分析的实例 342
第12章 信度分析 348
12.1 信度分析 348
12.1.1 信度分析的概念 348
12.1.2 信度分析的基本方法 349
12.1.3 信度分析的SPSS操作 350
12.2 信度分析的实例 353
12.3 进一步分析信度 355
12.3.1 拆半信度系数模型 355
12.3.2 Guttman 模型 357
12.3.3 平行模型 358
12.3.4 信度对测量工具的检验 359
第13章 统计图形 361
13.1 SPSS图形的基本功能 361
13.1.1 图形生成器 362
13.1.2 交互模式创建图形 362
13.1.3 传统模式创建图形 365
13.1.4 主题地图功能 365
13.2 条形图 366
13.2.1 条形图的类型和
SPSS操作 366
13.2.2 简单条形图实例 369
13.2.3 复合条形图实例 377
13.2.4 堆栈条形图实例 381
13.3 线图 385
13.3.1 线图的类型和
SPSS操作 385
13.3.2 简单线图实例 386
13.3.3 多重线图实例 389
13.3.4 下降线图实例 391
13.4 面积图 392
13.4.1 面积图的类型和
SPSS操作 392
13.4.2 简单面积图实例 394
13.4.3 堆栈面积图实例 396
13.5 饼图 398
13.5.1 饼图的类型和
SPSS操作 398
13.5.2 饼图实例 400
13.6 高低图 401
13.6.1 高地图的类型和
SPSS操作 401
13.6.2 简单高低图实例 403
13.6.3 分类高低收盘图实例 405
13.7 箱图 407
13.7.1 箱图的类型和
SPSS操作 407
13.7.2 简单箱图实例 408
13.7.3 复合箱图实例 410
13.8 误差条图 412
13.8.1 误差条图的类型和
SPSS操作 412
13.8.2 简单误差条图实例 413
13.8.3 复合误差条图实例 414
13.9 散点图 416
13.9.1 散点图的作图步骤 416
13.9.2 简单散点图实例 417
13.9.3 重叠散点图实例 419
13.9.4 三维散点图 420
13.10 直方图 422
13.10.1 直方图的类型和
SPSS操作 422
13.10.2 直方图的实例 423
第14章 SPSS在社会科学中的
应用 425
14.1 案例说明 425
14.1.1 实际问题描述 425
14.1.2 建立数据文件 426
14.1.3 使用的SPSS方法 427
14.2 SPSS操作步骤 427
14.3 结果解读 431
第15章 SPSS在医学中的应用 443
15.1 案例说明 443

15.1.1 实际问题描述 443
15.1.2 建立数据文件 443
15.1.3 使用的SPSS方法 444
15.2 SPSS操作步骤 444
15.3 结果解读 448
第16章 SPSS在工业生产中的
应用 453
16.1 案例说明 453
16.1.1 实际问题描述 453
16.1.2 建立数据文件 453
16.1.3 使用的SPSS方法 454
16.2 SPSS操作步骤 454
16.3 结果解读 457

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