全书以SQL Server 2008分析服务为主题，按照由浅入深的逻辑共分为4个部分，第Ⅰ部分介绍商业智能、多维分析和OLAP,说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第Ⅱ部分介绍如何设计数据源、度量值和多维数据集。第Ⅲ部分介绍如何使用多维表达式和聚合函数来执行复杂的计算以及创建关键绩效指标。第Ⅳ部分介绍如何使用安全性来控制对多维数据集的访问，限定特定用户可以看到的数据，如何设计分区以管理数据库可扩展性，以及如何管理并监控分析服务数据库。 本书内容丰富，并含有大量实例操作指导、技巧提示等，方便读者的学习。 本书适合SQL Server 2008的应用和开发人员阅读，尤其适合于工作重心是数据分析的人员。
目 录
第I部分 了解商业智能和分析服务
第1章 商业智能：数据分析基础 3
1.1 商业智能简介 3
1.2 多维数据分析 4
1.2.1 数据分析中的属性 5
1.2.2 数据分析中的层次结构 8
1.2.3 数据分析中的维度 10
1.3 理解维度数据仓库 14
1.3.1 事实表 14
1.3.2 维度表 15
1.3.3 代理键和渐变维度 17
1.3.4 其他可选的表结构 18
1.4 多维OLAP 19
第2章 理解OLAP和分析服务 22
2.1 理解OLAP 22
2.1.1 持续的快速响应 23
2.1.2 基于元数据的查询 24
2.1.3 电子表格样式的公式 25
2.2 理解分析服务 27
2.2.1 分析服务和速度 27
2.2.2 分析服务和元数据 28
2.3 分析服务与Microsoft商 业智能平台 30
2.4 分析服务工具 32
第3章 访问源数据 33
3.1 创建商业智能解决方案 33
3.2 创建数据源 35
3.3 创建数据源视图 36
第II部分 基 础 设 计
第4章 创建维度 51
4.1 预览维度数据 51
4.2 创建标准维度 55
4.2.1 部署分析服务数据库 59
4.2.2 修改维度 62
4.3 创建时间维度 72
4.4 创建父子维度 83
第5章 创建多维数据集 92
5.1 预览多维数据集数据 92
5.2 使用向导创建多维数据集 95
5.3 部署并浏览多维数据集 103
5.4 使用多维数据集设计器修改 多维数据集 112
5.4.1 为多维数据集起用户 友好的名称 113
5.4.2 格式化度量值 114
5.4.3 改变维度和度量值组的 交互性 116
5.4.4 向多维数据集中添加 度量值和度量值组 118
5.4.5 创建计算成员 121
5.4.6 部署和浏览多维数据集 124
第6章 创建高级度量值和计算 128
6.1 使用聚合函数 128
6.2 使用MDX从多维数据集中 检索数据 138
6.3 创建计算成员 142
6.3.1 应用条件格式 144
6.3.2 计算比例 146
6.3.3 创建度量值维度以外的 计算成员 150
6.4 计算脚本 153
6.5 创建关键绩效指标(KPI) 156
第7章 高级维度设计 161
7.1 维度用法 161
7.2 创建引用维度 162
7.3 创建事实维度 169
7.4 创建多对多维度 173
第III部分 高 级 设 计
第8章 使用帐户智能 181
8.1 设计财务分析多维数据集 181
8.2 使用帐户智能 182
8.3 创建帐户维度 183
8.3.1 使用非累加性财务度量值 190
8.3.2 创建非累加性计算成员 191
8.3.3 使用场景维度 193
第9章 货币换算和多国语言 196
9.1 支持外国货币换算 196
9.2 支持外国语言翻译 205
第10章 与多维数据集进行交互 209
10.1 实施操作 209
10.1.1 创建标准操作 210
10.1.2 创建钻取操作 213
10.1.3 链接到报表服务报表 217
10.2 使用写回来修改分析服务数据 222
10.2.1 启用维度写回 223
10.2.2 启用多维数据集写回 225
第11章 从分析服务中检索数据 230
11.1 创建透视 230
11.2 创建MDX查询 233
11.3 使用Excel 2007访问分析服务 237
11.4 创建报表服务报表 251
第12章 实现安全性 259
12.1 理解角色 259
12.2 保护管理权限 260
12.2.1 服务器级管理权限分配 260
12.2.2 数据库级管理权限分配 263
12.3 保证数据访问的安全 265
12.3.1 授予访问多维数据集的 权限 265
12.3.2 对维度成员限制访问 267
12.3.3 限制对单元格的访问 274
第13章 设计聚合 277
13.1 理解聚合设计 277
13.2 使用聚合设计向导 279
13.2.1 属性关系、用户定义层次 结构和聚合设计 284
13.2.2 设计聚合 290
13.2.3 更改分区数量 291
13.3 基于使用情况的优化向导 293
第IV部分 生 产 管 理
第14章 管理分区和数据库处理 303
14.1 使用存储 303
14.1.1 理解维度存储模式 304
14.1.2 理解分区存储模式 306
14.1.3 修改仓库中的数据 308
14.2 管理分析服务处理 309
14.2.1 处理维度 310
14.2.2 处理多维数据集 313
14.2.3 主动缓存 316
14.3 处理分区 320
14.3.1 了解分区策略 320
14.3.2 创建分区 320
第15章 管理部署 328
15.1 部署概述 328
15.2 部署方法 328
15.3 使用Business Intelligence Development Studio来进行部署 329
15.4 使用部署向导进行部署 331
15.5 理解部署脚本 334
15.6 移植数据库和灾难恢复 335
15.6.1 分离和附加分析服务 数据库 335
15.6.2 同步数据库 336
15.6.3 备份和还原数据库 337
第16章 先进的监视和管理工具 340
16.1 使用Windows可靠性和性能 监视器监视分析服务 340
16.2 使用SQL Server事件探查器来 监视分析服务 346
16.3 分析服务动态管理视图 351
[图书资源]
